Seed Prover 1.5

Seed Prover 1.5 – 字节跳动推出的新一代数学推理模型

Seed Prover 1.5：字节跳动Seed团队的革新性数学推理引擎

在人工智能飞速发展的浪潮中，字节跳动Seed团队近期发布了其新一代形式化数学推理模型——Seed Prover 1.5。这款模型并非简单的迭代升级，而是引入了性的Agentic Prover架构，并通过大规模的强化学习（Agentic RL）训练，为数学推理领域带来了前所未有的突破，显著提升了模型的数学推理能力与运算效率。

Seed Prover 1.5的非凡之处

Seed Prover 1.5的诞生，标志着形式化数学推理迈入了新的纪元。该模型不仅在解决国际数学奥林匹克竞赛（IMO）和Putnam等顶尖数学竞赛的难题上展现出惊人的实力，其表现已达到金牌水准。更值得一提的是，Seed Prover 1.5创新性地集成了Sketch Model，能够将晦涩的自然语言证明转化为简洁的形式化引理，有效降低了问题的复杂性，极大地提高了推理的成功率。在本科、硕士乃至博士级别的数学问题上，Seed Prover 1.5均刷新了现有最优（SOTA）表现，为未来AI辅助数学研究铺设了坚实的基础。

Seed Prover 1.5的核心亮点

攻克数学难题的利器：该模型能够高效处理国际数学奥林匹克竞赛（IMO）、北美本科数学竞赛（Putnam）以及研究生级别的复杂数学挑战。
生成严谨的证明代码：Seed Prover 1.5能够将解题过程转化为可编译、可验证的Lean证明代码，确保了证明的绝对严谨性和准确性。
效能飞跃的推理引擎：得益于其创新的架构设计和强大的强化学习训练，模型的推理效率得到质的飞跃，显著节约了计算资源。
沟通自然语言与形式语言的桥梁：借助Sketch Model，模型能够将直观的自然语言证明转化为结构化的形式化引理，从而简化难题，提升推理的成功概率。
多智能体协同作战：通过一个分层级的多智能体系统，实现了自然语言证明、引理生成和形式化证明之间的无缝协作，效率倍增。

Seed Prover 1.5背后的技术奥秘

Agentic Prover架构：智能的工具调用与迭代优化：Seed Prover 1.5将Lean语言视为一种强大的工具，在证明过程中，模型能够自主调用Mathlib搜索工具、Python代码执行工具等，从而获取知识并验证猜想。其核心在于将复杂问题分解为若干个可管理的引理，每证明一个引理，就将其固化并用于后续证明，层层递进，最终构建出完整的形式化证明。模型通过与Lean编译器的持续交互，在训练过程中不断积累经验，精炼证明策略，从而不断提升其推理能力与效率。
Sketch Model：化繁为简的引理构建者：Sketch Model的核心在于将复杂的自然语言证明转化为结构化的形式化引理，极大地降低了直接生成完整形式化代码的门槛。模型结合了Lean编译器的严谨验证、自然语言证明的直观检查以及基于长思维链的Rubric评分模型，从多个维度对生成的引理结构进行评估，确保其高质量。通过多智能体协同系统，实现了自然语言证明、引理生成与形式化证明的高效配合，从而显著提升了推理的成功率与并行处理能力。
多智能体协作系统：智慧的链式反应：
- Natural Language Prover：负责生成高层次的自然语言证明，提供直观的数学洞察。
- Sketch Model：将自然语言证明转化为结构化的形式化引理。
- Agentic Prover：并行地攻克每一个引理，通过猜想验证生成最终的形式化证明。