MiroFish

MiroFish – 开源AI预测引擎，自动构建高保真平行数字世界

MiroFish，一款由中国科学技术大学年仅20岁的学生BaiFu匠心打造的创新型AI预测引擎，正以其独特的多智能体技术，为我们开启一个全新的预测与模拟维度。它能够从新闻、小说、政策等现实世界的“种子信息”出发，自动构建出高度逼真的平行数字世界。在这个虚拟宇宙中，数以千计拥有人格、长期记忆和行为逻辑的智能体得以互动，经历社会演化，从而为我们揭示未来的可能走向。

MiroFish的卓越之处

MiroFish不仅仅是一个预测工具，更是一个能够深度模拟社会动态的平台。它赋予用户“上帝视角”，允许在模拟过程中动态注入变量，从而精准地预演未来。无论您是想预测重大的脉络、分析复杂的战略动向，还是为一部文学作品探寻不同的结局，MiroFish都能提供前所未有的洞察力。

MiroFish的核心功能解析

• 智能预测与推演：用户只需提供关键的种子材料，如新闻报道、小说文本或政策文件，并用自然语言清晰地描述预测需求。MiroFish便会自主构建一个高保真的平行数字世界，并在此基础上进行严谨的推演，最终生成一份详尽的预测报告。
• 多Agent社会模拟：该系统能够基于输入的种子信息，创造出数以千计的、拥有独特人格、丰富记忆和行为模式的智能体。这些智能体将在虚拟空间中进行真实的互动和演化，生动地模拟出真实世界中的群体动态和行为模式。
• 动态变量注入：用户可以随时介入模拟过程，如同操控者一般，实时注入新的变量或调整现有参数。通过这种方式，可以精确地观察不同情境下发展轨迹的变化，实现零风险的决策预演。
• 深度交互与探索：模拟结束后，用户不仅可以与数字世界中的任何一个智能体进行一对一的深入对话，还可以向专业的ReportAgent咨询，获取关于推演过程的详细信息和逻辑依据。
• 可视化报告生成：系统能够自动整合多次模拟的结果，生成一份结构清晰、内容丰富的分析报告。这份报告将包含的发展脉络、关键转折点、趋势判断以及潜在的风险预警，极大地辅助用户做出更明智的决策。

MiroFish的技术基石

• 图谱构建：MiroFish首先会从输入的文本信息中抽取核心实体及其相互关系，并运用时序GraphRAG技术构建一个动态的知识图谱。这为每个智能体奠定了独特的背景记忆和初始状态，构成了可演化的数字社会的基础。
• 环境搭建：基于构建好的知识图谱，MiroFish能够为每个智能体生成详细的人物设定，涵盖其过往经历、行为模式、社交关系乃至MBTI性格等多个维度。同时，它还会配置双平台模拟参数和初始激活，为后续的仿真运行做好充分准备。
• 仿真引擎：该引擎采用CAMEL-AI团队开源的OASIS引擎，能够支持数千个Agent的并行运行。借助Zep Cloud对长期记忆进行维护，Agent之间能够产生引用、评论等真实的社交互动，从而涌现出群体智能的奇妙效应。
• 报告生成：MiroFish内置的ReportAgent拥有强大的工具集，能够与模拟后的环境进行深度交互。它能够精确解析用户的预测需求，整合多轮推演数据，最终输出一份结构化的预测分析报告。

MiroFish的使用指南

• 在线体验：您可以通过访问MiroFish的官方Demo（https://666ghj.github.io/mirofish-demo/）来体验其预置的舆情推演和《红楼梦》续写案例，无需任何安装步骤。
• 本地部署（源码方式）：
  • 环境准备：确保您的系统已安装Node.js 18+、Python 3.11-3.12以及uv包管理器。
  • 配置密钥：复制.env.example文件并重命名为.env，然后填入您的LLM API Key和Zep API Key。
  • 安装依赖：运行命令npm run setup:all即可一键安装前后端所需的全部依赖。
  • 启动服务：执行命令npm run dev。前端应用将在localhost:3000访问，后端API则运行在localhost:5001。
• Docker部署：在完成.env文件的配置后，执行命令docker compose up -d即可拉取镜像并启动服务。
• 使用流程
  • 上传种子材料：上传您想要分析的原始资料，例如数据分析报告、小说文本或新闻。
  • 描述预测需求：用自然语言清晰地阐述您想要推演的问题或场景。
  • 等待系统构建：MiroFish将自动完成知识图谱的构建、智能体的生成以及环境的配置。
  • 运行模拟：设定您希望的模拟轮数，然后观察智能体之间的互动和整个社会演化的过程。
  • 查看报告与交互：阅读系统生成的预测报告，或选择与特定的智能体进行深入对话，以探索更多细节。

MiroFish的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/666ghj/MiroFish
• 在线体验Demo：https://666ghj.github.io/mirofish-demo/

MiroFish的广泛应用场景

• 舆情危机预演：通过输入热点和社交媒体数据，MiroFish能够模拟舆情发酵的全过程，预测危机爆发的关键节点和公众情绪的变化趋势，为企业公关和决策提供一个安全的试错环境。
• 金融投资推演：基于市场信号、政策草案和企业财务报告构建数字沙盘，MiroFish可以推演并购、融资或宏观政策调整可能引发的市场连锁反应，从而辅助投资者制定更具前瞻性的投资策略。
• 文学创作续写：上传一部小说的前期文本，MiroFish可以让智能体扮演书中的角色，自主推演接下来的情节发展。例如，基于《红楼梦》前80回的内容，预测其失传的结局，探索人物命运的多种可能性。
• 企业战略模拟：模拟竞争对手的新品发布、价格战策略或行业监管政策的变化，MiroFish能够推演出这些因素对自身市场份额和供应链可能产生的影响，从而验证战略调整方案的可行性。
• 公共政策评估：构建一个包含不同利益相关群体的虚拟社会，MiroFish可以测试税收政策、环保法规或城市规划等政策的长期影响，并观察政策执行过程中可能遇到的阻碍以及意想不到的后果。