智象未来「帧赞」内测

智象未来「帧赞」内测 – AI原生多模态大模型终结”抽卡”时代

近期，人工智能在短视频领域的应用可谓风生水起，一股新的AI创作浪潮正席卷而来。国产AI短片《霍去病》的成功出圈，以及各大AI漫剧平台的密集涌现，都预示着AI微短剧正以前所未有的速度迈向产业化发展阶段。

根据DataEye研究院的统计数据，2026年1月，AI仿真人短剧在漫剧百强榜中的占比已从去年的7%飙升至38%。预测显示，到2026年，AI漫剧市场的规模有望突破240亿元，如此迅猛的增长势头吸引了众多团队纷纷入局，渴望分一杯羹。

相较于传统影视创作漫长的筹备周期和动辄千万甚至上亿的巨额投入，这种重模式显然难以适应短剧市场对速度和产能的严苛要求。因此，整个行业将目光聚焦于AI技术。

当前市面上充斥着各类AI视频工具，用户只需输入简单的提示词，便能迅速生成几秒钟逼真动人的画面。这听起来似乎是一场生产力，但当真正着手制作连续剧时，诸如角色一致性、场景连贯性、音色匹配、镜头语言以及AI角色表现力等诸多问题便显现出来。为了拼凑出哪怕1分钟可用的AI剧集，创作者往往需要在电脑前耗费数日，反复尝试。

正是在这样的背景下，智象未来（HiDream.ai）自主研发的AI影视创作平台「帧赞」正式拉开了内测的序幕，旨在终结这场“AI盲盒”式的低效创作，为影视行业打造一条能够规模化产出精品的超级流水线。

官网：https://aidrama.hidreamai.com

01. 突破瓶颈：原生多模态重构底层逻辑

影视创作领域长期以来饱受“效率低下、成本高昂、流程非标准化、爆款难以复制”等问题的困扰，宛如一个效率低下的作坊。

一位资深的短剧制片人曾坦言其对AI的担忧：“我们尝试使用当下最热门的几款海外大模型来制作一部漫剧，结果发现，虽然单帧图像效果惊艳，但一旦动起来，角色的发型、光影在每一帧都发生着难以预测的形变。为了修正这些AI生成的‘幻觉’，后期团队花费的时间甚至超过了传统手绘。”

这一困境揭示了当前AI影视创作的致命弱点——缺乏原生协同。市面上绝大多数所谓的AI影视工具，不过是将不同的开源或闭源单模态模型通过API接口生硬地拼接组合而成。

为了克服这一瓶颈，智象未来选择了一条更具挑战性、也更具根本性的道路：自主研发原生多模态大模型。

通过从底层架构开始深度适配影视创作的全流程需求，实现了文本、图像、音频、视频在系统内部的无缝融合。在「帧赞」的工作流程中，AI如同一个拥有全局记忆的数字场记。一旦项目启动，角色设定和美术风格便会被锁定在底层，从而精准地贯穿于从分镜绘制到音视频制作的每一个环节。

过去，一个七八人的美术团队需要花费一周时间才能完成的镜头绘制任务，如今在「帧赞」的助力下，仅需一人半天即可轻松完成。

02. 降维打击：小投入催生精品，引领短剧赛道

在当前的文创市场中，短剧和漫剧无疑是高速运转的“”，然而，这台机器却面临着巨大的产能缺口。

传统的AI短剧制作流程往往是：先生成剧本，再创建角色，接着绘制分镜，然后逐段生成视频，最后将所有素材导入剪辑软件进行后期处理、配音和包装。这样的生产模式或许适合制作几个片段的Demo，但要支撑起规模化生产精品的需求，显然远远不够。

智象未来凭借其原生多模态底层技术的支撑，在「帧赞」平台上构建了行业内独一无二的多集并行制作体系。

全程AI赋能

「帧赞」的全流程AI辅助能力，能够一站式覆盖项目创建、分镜绘制、音视频制作、后期剪辑以及成片导出等所有环节。这使得创作者能够将全部精力聚焦于创意本身，实现从灵感迸发到最终成片的顺畅转化。

多集并行制作

与传统制作连续剧只能“一集一集地硬熬”的模式不同，「帧赞」具备分集管控、全局风格统一以及跨集素材复用的强大能力，能够支持多部剧集同时启动、同步推进。

以2026年2月上线的68集AI漫剧《魔道奶爸，小少主马甲掉地上了》为例，按照行业常规做法，如此体量的漫剧起码需要团队投入3到6个月的艰苦时间。然而，借助「帧赞」的并行制作模式，这部剧仅用40天便全部杀青！不仅效率惊人，单集制作成本更是被压缩到了行业平均水平的40%以下。

在大幅缩短制作周期的同时，系统利用底层的多集管控机制，有效保证了数十集系列内容的质感高度一致。这真正实现了以小投入打造精品内容的规模化生产，对那些仍依赖大量人力的小微外包团队形成了实质性的降维打击。

「帧赞」平台现已启动面向全行业的内测招募。如果您需要内测资格，请填写问卷以获取。

03. 行业洞察

相较于许多仍在探索产品市场契合度（PMF）的通用大模型，AI影视赛道拥有极为清晰的商业化落地场景和盈利路径。

智象未来「帧赞」平台的出现，不仅重塑了整个内容市场的供给侧生态，更有可能催生出一个规模庞大的智能体经济。

从过去耗时费力的“抽卡盲盒”模式，到如今高效的“超级流水线”，再到一站式的剧集产出，一场属于中国AI影视的工业化已然拉开帷幕。