GLM-5V-Turbo

GLM-5V-Turbo – 智谱AI推出的原生多模态Coding基座模型

智谱AI重磅推出GLM-5V-Turbo，一款专为视觉编程与AI Agent量身打造的原创多模态编码基石模型。这款模型在预训练阶段便深度融合了视觉与文本的处理能力，能够理解图片、视频、设计稿等多种模态的输入，并拥有高达200k的上下文窗口。它能够“看懂”界面截图并生成完整的、可运行的代码，在Design2Code、GUI Agent等一系列基准测试中取得了领先地位。此外，GLM-5V-Turbo还能与Claude Code、AutoClaw等Agent深度协作，提供“看图写代码”以及自主任务执行的能力，标志着编程范式从纯文本向视觉交互的重大升级。

GLM-5V-Turbo的核心能力概览

• 设计稿即代码：无论是草图、UI设计稿，还是网站截图，该模型都能自动生成完整、可执行的前端工程代码，精确还原布局、色彩搭配及交互逻辑。
• GUI自主复刻：模型能够浏览目标网站，采集页面结构、跳转关系及视觉素材，最终生成代码以实现整个网站的复刻。
• 交互式迭代编辑：支持对生成代码进行可视化迭代，用户可以按需增删页面模块，调整样式布局，并补充按钮反馈、表单联动等交互功能。
• 原生多模态理解：原生支持对图片、视频、设计稿、文档版面等多模态输入的理解，集成画框、截图、网页阅读等工具调用能力，上下文窗口容量高达200k。
• Agent视觉增强：深度适配Claude Code与AutoClaw等框架，实现“感知环境→规划行动→执行任务”的完整闭环，赋予Agent真正的视觉感知能力。
• GUI自主操控：具备在Android、Web等真实图形界面环境中自主操作的能力，能够完成元素定位、页面导航及任务执行。
• 金融图表洞察：模型能够直接解析K线走势、估值区间图以及券商研报中的复杂图表，并自动生成图文并茂的专业分析报告或PPT。
• 多模态深度研究：支持多模态搜索与并行数据采集，能够整合多路信息源完成深度研究，并输出结构化内容。
• 即插即用技能：提供官方技能库，集成OCR文字识别、表格识别、手写体识别、公式识别、文生图、简历筛选等功能，实现一键安装即可使用。

如何解锁GLM-5V-Turbo的潜力

• 产品端直接体验
  • AutoClaw（澳龙）：访问AutoClaw官方网站，即可体验Agent的视觉能力以及“股票分析师”等技能。
  • Z.ai：访问Z.ai官方网站，即可直接进行多模态对话与编程任务。
• API开发接入
  • BigModel开放平台：访问 https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/vlm/glm-5v-turbo 获取API文档与接口。
  • Z.ai开发者平台：访问 https://docs.z.ai/guides/vlm/glm-5v-turbo 查看接入指南。
• Coding Plan申请（优先体验）
  • 目前面向Coding Plan用户开放申请，后续将正式纳入GLM Coding Plan。
  • 申请方式：请填写飞书问卷 https://zhipu-ai.feishu.cn/share/base/form/shrcndgpmRlJoD5rMmIavUrPwzg。

GLM-5V-Turbo的关键信息与使用要求

• 模型定位：作为一款原创多模态编码基石模型，它专注于视觉编程和AI Agent的应用场景。
• 上下文窗口：支持高达200k tokens的上下文处理能力。
• 核心架构：采用了新一代CogViT视觉编码器，并结合了兼容多模态输入且推理高效的MTP结构。
• 性能基准：在Design2Code测试中获得94.8分，在AndroidWorld中达到75.7分，在WebVoyager中取得88.5分。在CC-Bench-V2纯文本编程基准上，其表现与视觉能力相当。
• 训练方法：通过30余项任务协同强化学习，覆盖STEM、grounding、video、GUI Agent等子领域，确保多能力协同提升而非相互削弱。
• 工具链：原生支持画框、截图、网页阅读、多模态搜索等工具的调用。
• 生态集成：深度适配Claude Code、AutoClaw等Agent框架，并提供开箱即用的官方Skills库。

GLM-5V-Turbo的突出优势

• 原生多模态深度融合：在预训练阶段即实现视觉与文本能力的深度融合，而非后期简单叠加，真正做到“看懂画面，写得出代码”。
• 视觉编程能力卓越：在Design2Code（94.8分）、Flame-VLM-Code（93.8分）等核心基准测试中表现优于同类模型，能够从草图到完整前端工程实现精准还原。
• 纯文本能力零退化：通过多任务协同强化学习技术，确保在增强视觉能力的同时，纯文本编程、推理和工具调用能力保持原有水准，在CC-Bench-V2测试中表现稳定。
• Agent视觉感知增强：深度适配Claude Code、AutoClaw等Agent框架，赋予其“看懂屏幕”的能力，在AndroidWorld（75.7分）、WebVoyager（88.5分）等GUI操控基准上表现尤为出色。
• 多模态工具链完善：原生支持画框、截图、网页阅读、多模态搜索等工具调用，将编程与任务执行的感知-行动链路从纯文本扩展至视觉交互。
• 30余项任务协同优化：通过覆盖STEM、grounding、video、GUI Agent等领域的协同强化学习，实现了感知、推理、Agentic执行等能力的均衡提升，避免了单领域训练导致的能力偏废。

GLM-5V-Turbo与竞品对比分析

GLM-5V-Turbo的应用场景延展

• 前端智能开发：根据草图、UI设计稿或网站截图，自动生成完整前端工程，支持网站克隆与交互功能迭代。
• Agent视觉增强：为Claude Code和AutoClaw等框架提供视觉感知能力，使其能够浏览网页、操作界面并执行复杂任务。
• 金融数据分析：直接解读K线图、估值区间图和券商研报图表，并行采集多路数据源生成图文并茂的专业分析报告或PPT。
• 多模态深度研究：支持结合图片、视频、文档进行深度信息检索与问答，实现视觉Grounding、图像Captioning及OCR识别等功能。
• 企业自动化工作流：模型可直接识别设计稿进行D2C开发，处理包含复杂图表的商业文档，并基于视觉信息完成自动化测试与界面验证。