OmniWork实测 – 一句话完成创意到成片全流程制作

如何让人工智能真正解决现实中的专业难题？

我们日常接触的通用型人工智能，虽然知识库浩瀚，但一旦涉及到实际工作场景，许多关键环节仍需我们亲力亲为。通用 AI 缺乏行业深耕的实战经验，诸如工作流程的先后顺序、任务的分解执行步骤、以及最终交付的质量标准，这些都需要我们人工逐一监督和把关。

最近，我接触到了一款名为 OmniWork 的创新工具，它带来了颠覆性的体验。只需向 OmniWork 发送一个简单的需求指令，它便能凭借内置的专家级经验，完成相关任务。

例如，如果我想创作一首 AI 音乐，OmniWork 能够调用音乐制作专家的真实经验，协助我完成歌词创作、曲风定位，并最终生成音乐成品。

The Weight of Us

接着，若我想为这首歌曲制作 MV，OmniWork 则可以调动音乐视频导演的专业知识，为我规划镜头语言并生成相应的视觉画面。

废话不多说，让我们直接进入实际测试环节。

01. OmniWork 实测体验

相较于传统 AI 工具需要我们预先设定标准、执行流程和细节要求，OmniWork 的使用方式更为简便，我们仅需清晰地表达需求即可。

• 创意头脑风暴

当我需要制作视频但缺乏明确想法时，OmniWork 可以成为我的创意伙伴，共同进行头脑风暴。

我计划制作一部关于 YU7 GT 车厘子红的广告宣传短片，但目前毫无头绪。恳请您协助我集思广益，一同构思一些创意方向。

OmniWork 随即启动了其头脑风暴技能，开始深入挖掘该视频的创作潜力，并提供了几个可供进一步拓展的思路。

OmniWork 会循序渐进地引导我明确目标受众画像、核心情感传达、以及短片的时长等关键要素。

整个过程仿佛是与一位资深策划师协同工作，他基于自身的专业积淀为我提供解决方案，而我的任务便是从中挑选出最符合我设想的那个选项。

最终，OmniWork 提出了 3 个创意方案，并重点推荐了方案 A。

在此过程中，我并未预先定义工作标准，也未向 OmniWork 指明具体的操作步骤。它完全凭借自身所具备的专业经验，完成了从创意发散到方案收敛的全过程，我只需承担决策者的角色。

在确定了创意方向后，OmniWork 紧接着着手进行影片结构规划、视觉风格设计、技术规格制定以及声音设计等环节。

这一点我认为非常有价值，许多人在制作视频时并非缺乏创意，而是苦于无法将想法转化为一套可执行的落地方案。

OmniWork 会首先梳理出制作的关键要点和交付标准，并运用其 PDF 生成技能，创建一份详尽的策划方案。

有了这份方案作为基础，我继续指示 OmniWork 依据此思路生成概念视觉图和视频片段。

OmniWork 调用了图像生成技能，分别创作了 4 张分镜图，但其中 YU7 GT 的车身造型还原度稍显不足。

我们可以直接以通俗易懂的语言进行反馈：

生成的图片与实体 YU7 GT 的车厘子红颜色不太匹配。

OmniWork 迅速响应，调用网络搜索技能，成功获取了 YU7 GT 的官方实车图片作为参照，随后重新生成了更贴合车型特征的场景图像。

我们继续推进视频片段和背景音乐的生成。

OmniWork 再次调动音乐制作专家的能力，负责配乐创作并生成视频。最终，我收到了 4 个分镜片段和 2 段背景音乐。

我们还可以进一步要求 OmniWork 完成影片的审片和剪辑工作。OmniWork 会自动完成片段的拼接、效果的添加以及配乐的融入。对于生成的成片，我们可以通过简单的指令要求其进行微调，直至达到满意为止。

OmniWork 的剪辑功能高效便捷，片段之间的衔接自然流畅，画面的切换也恰到好处。让我们一同欣赏最终完整的视频样片。

许多 AI 工具在此阶段便已完成交付，任务告一段落。然而，OmniWork 的一个亮点设计在于，它能够将刚才的整个工作流程沉淀为一项可复用的技能。OmniWork 会自主梳理该技能的名称、触发条件、应用范围以及核心能力，以便日后遇到类似需求时，能够直接调用该技能完成任务。

在实际工作中，拥有一套专业且可复用的工作流，其价值不言而喻。

歌曲创作生成

在 OmniWork 的左侧导航栏中，设有一个“专家市场”，这里汇集了增长营销、游戏、音视频、影视、设计等多个领域的专家资源。每个专家背后都蕴含着一套真人专家的实战经验，他们不仅能解答疑问，更能直接协助我们完成具体工作。

例如，如果我需要生成一首 AI 音乐，可以直接选择“音乐制作专家 Music Producer”。

从其介绍来看，该专家主要负责 AI 歌曲生成、混音、器乐编排和声音编辑，其技能涵盖歌曲生成器、混音、治愈性音乐和歌曲编辑等多个方面。

我们点击详情卡片下方的“立即分配任务”按钮，向其布置任务：

请为我创作一首具有阿黛尔风格的歌曲。

音乐制作专家迅速调用了歌曲生成技能，并参考了专业的歌词创作指南，为我提供了两个版本的歌词。第一个版本更侧重于表达当下的不舍与怀念，情感更为浓烈：

[Verse 1]

Your coffee’s still sitting on the counter cold

Your jacket hanging where it always goes

The silence fills the spaces you once owned

And I’m just standing here afraid to close the door

[Pre-Chorus]

How do you walk away from something real

When every room still remembers how we feel

[Chorus]

I’m holding on to the weight of us

Every word we said and the ones we lost

You can leave but you’ll never erase

The fingerprints you left on this place

I’m holding on to the weight of us

[Verse 2]

I trace the outline where your keys once lay

The dent you left on your side of the bed

I used to hate the mess you’d always make

Now every empty corner fills me up with dread

[Pre-Chorus]

How do you let go of a life half-lived

When all I have are things you didn’t give

[Chorus]

I’m holding on to the weight of us

Every word we said and the ones we lost

You can leave but you’ll never erase

The fingerprints you left on this place

I’m holding on to the weight of us

[Bridge]

Maybe I should burn every photograph

Maybe I should learn how to love what’s past

But the truth is I don’t want to forget

The beautiful disaster that we were

[Chorus]

I’m holding on to the weight of us

Every word we said and the ones we lost

You can leave but you’ll never erase

The fingerprints you left on this place

I’m holding on to the weight of us

[Outro]

Still holding on

Still holding on

第二个版本则更倾向于描绘经历过往后的释然与新生，整体基调更为豁达：

[Verse 1]

There was a time when the morning knew our names

Golden light would pour through the windowpane

We were fire we were shelter we were rain

Now I’m learning how to breathe through all this pain

[Pre-Chorus]

And the sky keeps turning like it doesn’t know

That the world I built with you has come and gone

[Chorus]

I’ll find my way back to where the light was

Before the storm before we came undone

I won’t pretend that loving you was painless

But I’d walk through every flame to feel the sun

I’ll find my way back to where the light was

[Verse 2]

Autumn leaves are falling where we used to dance

Rivers keep on running they don’t understand

Time moves on but memories hold your hand

I’m still standing in the wreckage making plans

[Pre-Chorus]

And the wind keeps calling out a name I know

But the voice that answers back is mine alone

[Chorus]

I’ll find my way back to where the light was

Before the storm before we came undone

I won’t pretend that loving you was painless

But I’d walk through every flame to feel the sun

I’ll find my way back to where the light was

[Bridge]

I’m not angry I’m not broken I’m just changed

Like a river finding new banks after rain

And if you hear this somewhere down the line

Just know the love was worth the losing every time

[Chorus]

I’ll find my way back to where the light was

Before the storm before we came undone

I won’t pretend that loving you was painless

But I’d walk through every flame to feel the sun

I’ll find my way back to where the light was

[Outro]

Back to where the light was

Where the light was

我个人更偏爱第一版，其情感的把握更为精准，非常适合创作一首具有强烈感染力的抒情歌曲。

OmniWork 同样引导我确认歌曲的时长，甚至细分了阿黛尔在不同时期的作曲风格供我选择：

最终，OmniWork 生成了 2 个版本的音乐。其音色和风格都与阿黛尔的作品十分相似，情绪的层层递进和流行女声的高音处理都相当出色。

让我们一同聆听。

第一版：

The Weight of Us

第二版：

The Weight of Us-第二版

歌曲 MV 制作

在音乐创作完成后，我继续要求 OmniWork 以我提供的图片为主角，为其生成歌曲的 MV。

此次，我们选择了音乐视频导演专家。

以图片为主要素材，生成这首歌曲的 MV。

OmniWork 随即调用了 AI MV 音乐视频生成技能，启动了 MV 制作的工作流程。

OmniWork 首先分析了我上传的参考图片，识别出其中的角色、视觉风格和场景设定，随后深入解析音乐，剖析其情感变化、段落结构以及关键的情感爆发点。OmniWork 准确判断出大约 14 秒的位置是副歌部分的情感，因此该部分的画面表现也会相应加强情感的渲染。

让我们一同欣赏最终生成的 MV。

02. 经验分享

OmniWork 实际上是一个为创作者量身打造的 AI 专家工具箱。虽然在单一功能上 OmniWork 可能并非最顶尖，但其整合的真人专家经验使其在实际应用场景中表现得尤为稳健。

过去使用 AI 工具时，我常常感觉自己像一个监工，必须具备专业知识才能撰写出高质量的指令，并且时刻警惕 AI 的“胡说八道”。而使用 OmniWork，则更像是扮演老板的角色，我拥有一个无需休息的专家团队。我提出的任何一个想法，OmniWork 都能为我提供可靠的成果。

OmniWork 成功打通了从创意萌芽到专业级交付的“最后一公里”，极大地降低了跨界协作的门槛。就好比我无需精通乐理也能创作出专业的单曲，无需懂得分镜也能制作出专属的 MV。

一个人的专业团队时代，已然来临。

专业交付不再是难以逾越的障碍，未来的职场和商业格局都将因此改变。无论您从事自媒体创作、游戏开发，还是增长营销，只要您拥有卓越的创意，OmniWork 都能助您弥补技能上的不足，实现想法的落地。

未来的商业竞争，必将属于那些能够高效调用 AI 专家库的“超级个体”。