updream实测 – 画布式创作，一句话续写画面到成片

近期，我沉迷于 B 站上层出不穷的 AI 短剧。从充满想象力的 AI 动画，到引人入胜的悬疑短片，再到将网络小说脑洞具象化的作品，它们的质量和完成度都远超前两年的水平。这些短剧不仅剧情衔接流畅，充满笑点和深度，更重要的是，已经摆脱了过去那种生硬的 AI 痕迹，观感愈发自然。

深入了解后，我发现许多 B 站创作者都在使用 B 站自家推出的画布式创作工具——updream。与市面上一般的画布工具不同，updream 的 Agent 能够学习并记住用户的创作偏好，仅需一句话，便能续写出连贯的画面。

更令人惊喜的是，updream 内置了强大的官方专家 Skill，涵盖分镜、文案、剧本、角色设定等多种创作方。这意味着我们无需从零开始摸索复杂的提示词，只需输入一个简单的创意，这些 Skill 就能自动将故事拆解成一帧帧连贯的分镜，并生成可以直接用于视频渲染的提示词。而 updream 的强大之处不止于此，它还能一站式完成视频剪辑，直接导出成片，真正实现了从概念到成品的无缝衔接。

今天，就让我们一同来深入体验 updream 的魅力。

01. 创意到成片，一站式流畅创作

打开 updream，映入眼帘的是一个充满潜力的创作空间。updream 官方内置了丰富多样的技能库，我们可以直接调用那些由资深创作者沉淀下来的分镜、文案、剧本、角色等创作 Skill。这些经过实践检验的方，能够帮助我们迅速进入创作状态。

例如，我们可以激活“AI 短剧资产设计师”这个 Skill，它专门用于生成 AI 短剧中的角色、道具和场景提示词。点击“立即激活”，在首页输入框中输入“/”，选择已激活的 Skill。

假设我们要为短片塑造一个角色，选中“AI 短剧资产设计师”，输入我们的需求：“高三毕业生，女生。”

高三毕业生，女生。

updream 会自动加载该 Skill，为我们生成角色的提示词，并在回复中提供下一步选项，比如“继续生成资产图”。

选择“继续生成资产图”后，updream 会精准理解我们的意图，并给出执行方案。它会发送一张卡片，预设了文生图的各项参数，包括选择了 SeeDream 5.0 模型、16:9 的比例、2K 的分辨率，并附带完整的提示词供我们核对。确认无误后，updream 会在无限画布中创建节点，并直接生成图像。

让我们来看看最终生成的效果：这位女生的形象设计得非常出色，她的气质和服饰都恰如其分地展现了高三毕业生的风采。最关键的是，整个过程无需我们费心构思琐碎的细节，只需提出概念需求，updream 便能包办所有流程。

我们甚至可以选择“无需确认直接生成”的模式，让 updream 全权代劳。当然，如果您希望每一步都亲力亲为，保留默认的“询问”模式即可，updream 会在生成前征求您的确认。

对于视频创作，updream 同样表现出色。例如，“精品分镜工坊”这个 Skill，专门为 Seedance 2.0 设计短剧分镜方案，可以将一段精彩的文案转化为可直接用于 Seedance 2.0 生成的电影写实短剧分镜方案。我们来激验一下。

在首页输入框中，输入“/”，选择“精品分镜工坊”。

我们尝试用一段关于毕业场景的小片段来测试：

毕业典礼结束后的傍晚，大家回到教室，三三两两地聚在一起、拍合影、录视频。只有最后一排靠窗的课桌始终空着，那是一年前转走的少年留下的位置。女主整理课桌时，发现抽屉里有一卷没拆封的老式 DV 磁带，标签上写着：毕业快乐！回家再看。

updream 的画布智能体迅速完成了分镜拆解，规划了 12 秒的片长，包含 4 个镜头，并直接提供了可直接复制使用的视频提示词。

接下来，我们让 updream 将这组设计好的镜头生成到画布上，并指定刚才生成的女生形象作为主角。在画布上输入：“主角形象见参考图，在画布上生成这组镜头。”

updream 会根据我们的指令，规划 12 秒、4 个镜头，并提供可以直接复制使用的视频提示词。在此过程中，我们可以根据自己的想法对每一步进行调整。这正是我认为专家 Skill 最省心的地方——即使是完全零基础的创作者，也能将脑海中的一个构思，通过 AI 拆解成真正能够“拍摄”的镜头。

确认生成信息后，updream 会自动创建节点并填入提示词，在画布中搭建完整的工作流并生成视频。右键单击节点，将生成的视频素材添加到剪辑区。切换到画布左侧的剪辑模式，刚才生成的素材便会呈现在眼前。我们只需简单删减不需要的画面，调整衔接使其更加自然，即可直接导出成片。

让我们一同欣赏最终生成的短片：

至此，一个完整的 AI 短剧创作流程便已打通。从角色资产的生成，到分镜提示词的撰写，再到视频的渲染和最终的剪辑，大部分工作都可以在 updream 的画布内完成。updream 承担了繁重的工作量，画面质感优秀，人物的一致性也相当出色。在多个镜头中，女主的脸部、发型和校服风格都保持了高度稳定，整体氛围也十分契合青春校园的主题，叙事节奏也与我所设定的故事相符。

当然，一些细节仍有待手动打磨。如果想要更具电影感的叙事节奏，则需要进一步放慢节奏，并更充分地交代故事。通过根据自身需求不断细化 Skill，便能完美契合个性化的创作需求。

02. 拥有记忆的 AI 创作伙伴

updream 的另一项强大功能是其出色的长上下文记忆能力，它能够学习并复用我们的创作习惯。在画布中新建一个节点，生成一张海报：

使用上传的人物照片作为主体参考，保留人物五官比例、脸型轮廓、眼神气质、发型特征与整体辨识度，不要生成陌生人脸。生成一组高端白棚时尚写真海报，成年女性模特，黑色微卷长发，清冷眼神，皮肤真实有细节，表情自然不僵硬。

整体风格：极简白色摄影棚、时尚杂志大片、真人小手办展示感、干净高级、轻微胶片质感。人物穿黑色宽松皮衣外套、白色透感层次上衣、黑色百褶短裙、白色中筒袜、黑色厚底长靴，搭配珍珠项链和银色饰品。

场景道具：超大收据地毯、黑白棋盘格抱枕、黑色小包、摄影棚支架、白色背景。不要使用真实品牌 Logo，可使用虚构摄影棚标识和虚构收据文字。

动作参考：分别生成不同姿势，坐姿、跪姿、趴姿、侧身回头、手拿场记板、躺在收据地毯上、近距离面部特写。每张图都要符合参考动作和表情，眼神有情绪，画面高清，人物五官清晰。

英文排版：加入赛博故障风英文大字，黑白为主，带少量 RGB 偏移、扫描线、信号错位、噪点和细小英文注释。排版风格像杂志封面，不要遮挡人物脸部。

可用英文标题：

STATIC MUSE

PIXEL FEVER

WHITE NOISE

OFFLINE DESIRE

BROKEN LULLABY

GLITCH ANGEL

ERROR ROMANCE

CUT THE SIGNAL

小字文案：

Beauty is not perfect.

It’s real when the signal breaks.

This isn’t a portrait. It’s a frequency.

A moment between noise and silence.

Beauty is data. Emotion is signal. You are the glitch.

高清写实摄影，真实皮肤纹理，柔和棚拍光，高级商业摄影，editorial fashion poster，clean white studio，glitch typography，RGB shift，magazine layout，gpt-image2 style。

参考图：

生成的海报：

当效果令人满意时，重点来了。如果这种风格需要反复使用，过去我们通常会将提示词复制到文档中，下次再手动查找。然而，updream 能够根据我们的提示词、工作流等信息，将其封装成一个可复用的 Skill。例如，这次我们可以让它根据画布中的信息，提炼出一个“时尚写真海报”Skill。

根据画布中的信息提炼时尚写真海报skill，上传人物参考图，即可生成高端棚拍写真。

再次上传一张角色照片，便能获得风格相似的海报。

参考图：

生成的海报：

在许多情况下，我们并非只生成一次，而是需要持续产出同类内容，这项能力无疑极其实用。

视频创作亦是如此。假设我在画布中生成了一条具有国家地理自然纪录片风格的短片：

若想继续生成下一幕，无需重新描述世界观、主角和风格。我只需在画布中发送指令：

在画布中继续帮我创建下一幕，画面风格和主角要和上一幕保持一致，视频内容为雪豹在追赶兔子。

updream 会自动根据画布中的项目，结合当前的素材、提示词、风格和项目设定，继续生成下一幕镜头。

updream 的长记忆和 Skill 封装能力，能够帮助我们将可复用的经验固化下来。如果我们计划制作系列内容，无论是 AI 短剧、AI 动画、漫画剧、虚拟角色，还是广告片，updream 都能极大地节省时间和精力。

03. 创作心得分享

当前 AI 视频创作中最棘手的问题，并非单次生成的难度，而是整个流程过于碎片化。我们需要构思故事、撰写提示词、拆分镜头、生成角色资产，频繁切换模型，并将素材导入剪辑软件进行二次整理。updream 的核心价值在于，它尽可能地将这些步骤整合到同一画布内。updream 的 Skill 库将部分专业创作者的经验进行了封装，使得普通用户能够借助这些方快速推进创作。我们无需一开始就精通镜头语言，也无需立即撰写复杂的提示词，只需清晰地表达需求，updream 便能将其转化为更适合的表达方式。

对于专业创作者而言，updream 在稳定性、复用性和团队协作方面也表现出色。例如，我将时尚写真海报的提示词和视频风格封装成 Skill 后，下次便可直接生成类似风格的作品。在每一次创作中，我们都能沉淀和积累自己的方。

长远来看，AI 的记忆功能将是众多软件未来发展的重点。只有在这方面取得突破，才能真正让 AI 融入我们的日常工作，并打造一套最懂个人创作习惯的辅助工作流。