Vivix – Vivix推出的首个实时交互多模态基座模型
Vivix,这家由前商汤高管刘宇倾力打造的AI新锐企业,隆重推出了其划时代的创新成果——全球首批实时交互多模态基座模型:Vivix-A1与Vivix-W1。这两款模型均采用了约300亿激活参数的统一流式架构,巧妙地将多模态参考、原生交互与流式视频生成集于一体,赋予用户前所未有的能力,可以通过语音、文字、触控等多种方式,实时介入并深度影响AI角色的行动乃至剧情的走向。
Vivix的独特之处
Vivix不仅仅是又一个AI模型,它代表着人机交互的一次飞跃。其核心亮点在于,它能够实现低于1.7秒的端到端首次反应延迟,并且在短短一年内,推理成本实现了两个数量级的惊人下降,如今已逼近主流视频平台的CDN带宽成本,甚至可以在消费级GPU上实现流畅的实时推理。这意味着,强大的人工智能交互体验,正以前所未有的速度走向普及。
Vivix的核心能力概览
- 即时全双工交互:AI角色在进行对话或动作时,用户可以随时打断,通过语音或文字提出新意见、更换话题,角色将立即作出响应,无需等待当前回合结束,真正实现流畅、双向的人机对话。
- 全方位角色与动作生成:Vivix模型赋予AI角色生命力,它们不仅能流畅对话,更能实时执行行走、转身、抓取物品等精细动作,并能与环境进行逼真的物理交互。无论用户需要写实人物、3D角色还是动漫形象,Vivix都能满足。
- 原生音画同步生成:告别繁琐的后期合成,Vivix能够同步生成画面、对白、环境音效,确保口型、动作与声音的完美契合,提供真正视听一体化的沉浸式体验。
- 动态多模态参考:用户可以通过语音、文字、图片等多种形式进行输入,并且可以在互动过程中动态地加入新的图片素材,AI角色将根据这些新信息实时调整其讲解内容和动作表现。
- 原生多镜头叙事:Vivix具备如同电影导演般的叙事能力,能够自主切换视角、移动镜头,精准把握对白节奏与人物反应,实现电影级的实时导演与叙事效果。
- 流式持续生成:通过小段流式生成机制,每一段内容都以前一段为基础,确保故事在长时间的演进中保持连贯性,避免出现剧情漂移。
- 极致低延迟响应:其流式调度器处理新输入的最短响应时间仅需300毫秒,用户输入到画面首次可见的平均延迟低于0.6秒,端到端首次反应时间(TTFR)更是控制在1.7秒以内。
- 消费级GPU的实时运行能力:借助MJD多维联合蒸馏、原生NVFP4训推协同以及VMI推理引擎的优化,300亿参数的模型,竟能在消费级显卡上实现实时推理。
如何开启Vivix的奇妙旅程
- 官网申请内测体验:访问Vivix的官方网站 https://vivix.ai/ 或其API开放平台,提交您的体验申请。
- 模型与场景的精准选择:根据您的具体需求,选择Vivix-A1(专注于角色实时交互)或Vivix-W1(侧重互动叙事与世界生成)。
- 导入您的创意素材:上传您构思的角片、场景描述或语音指令,为故事或角色设定一个初步的基调。
- 即时互动,主导剧情:通过语音、文字、点击或触控,与AI角色或故事进行深度互动,随时随地调整剧情发展或角色行为。
- 动态调整,即时导出:在内容流式生成的过程中,您可以随时追加新的图片或修改指令,系统将实时重定向后续生成内容,无需从零开始。
Vivix的卓越优势
- 极低的响应延迟:流式调度器处理新输入的响应时间最短仅需300毫秒,用户输入到画面首次显现的平均时间低于0.6秒,端到端TTFR更是低于1.7秒。
- 消费级GPU的实时运行实力:通过MJD多维联合蒸馏、原生NVFP4训推协同和VMI推理引擎的协同作用,300亿参数模型被高效压缩,实现消费级显卡单卡超10,000 video tokens/s的处理速度。
- 成本效益的性提升:推理与基础设施成本在一年内下降了约100倍,实时生成成本已接近YouTube每小时约0.2美元的CDN带宽成本。
- 非级联的原生架构:抛弃了传统的ASR+LLM+TTS拼接管线,Vivix采用了端到端原生多模态生成循环,带来了更自然的交互体验和更低的延迟。
- 长期的内容一致性保障:通过局部连续性衔接与全局序列先验机制,Vivix能够维持人物、背景、声音和动作在长时间生成过程中的稳定,有效避免画面漂移。
Vivix与竞品深度对比
| 对比维度 | Vivix | 智谱 GLM-Realtime |
|---|---|---|
| 模型定位 | 全球首个实时交互多模态基座模型 | 端到端音视频通话多模态模型 |
| 核心架构 | 统一流式架构,约300亿激活参数,端到端原生多模态生成循环 | 端到端多模态模型,跨文本/音频/视频实时推理 |
| 实时交互模式 | 全双工实时交互,用户可随时插话改变角色动作与剧情 | 低延迟视频理解与语音交互,支持实时打断 |
| 视频能力侧重 | 生成式:AI实时生成角色动作、场景与镜头叙事 | 理解式:实时理解用户摄像头画面并语音回应 |
| 记忆时长 | 流式持续生成,支持故事长期演进与一致性保持 | 2分钟内容记忆 |
| 延迟表现 | 流式调度器300ms,画面首次可见<0.6s,端到端TTFR<1.7s | 低延迟(强调“近乎实时”,具体数值未公开) |
| 生成模态 | 画面+对白+环境音+音效同步生成(音画联合) | 语音+文本输出(基于视频理解) |
| 角色/动作生成 | 支持全身角色行走、转身、拿取物品、物理交互 | 无(侧重理解用户视频而非生成角色) |
| 多模态输入 | 语音、文字、图片、触控/点击 | 视频、音频、文本 |
| 硬件要求 | 消费级GPU可实时运行(单卡超10,000 video tokens/s) | 云端API调用,无本地硬件要求 |
| API开放情况 | W1已开放API,A1开放内测申请 | 已上线智谱开放平台,按分钟计费 |
| 定价参考 | 推理成本一年内降低约100倍,接近CDN带宽成本 | 音频0.18–0.3元/分钟,视频1.2–2.1元/分钟 |
| 特色功能 | 电影级多镜头自主切换、角色风格自定义(写实/3D/动漫)、环境物理交互 | 清唱功能、Function Call工具调用、口语陪练、面试模拟 |
Vivix的理想用户群体
- 游戏开发者:对于构建开放世界剧情、实时NPC互动以及动态叙事的游戏工作室而言,Vivix是不可多得的利器。
- 直播与内容创作者:希望打造独具特色的实时互动数字人、虚拟主播或沉浸式直播体验的团队,将从中获益匪浅。
- 房产与电商营销:需要AI销售或导购进行线上房产带看、商品展示和实时答疑的企业,可以借助Vivix提升客户服务体验。
- 教育与文旅机构:在开发虚拟导览、互动式讲解或沉浸式研学内容方面,Vivix能提供强大的技术支持。
- AI研究者与开发者:对于关注实时多模态生成、流式架构以及低延迟推理技术的尖端技术人员,Vivix无疑是探索前沿的绝佳平台。
© 版权声明
文章版权归作者所有,未经允许请勿转载。
相关文章
暂无评论...


