last30days-skill – 开源的跨平台 AI Agent 实时评论研究工具
last30days-skill,一款革新性的开源 AI Agent 研究工具,致力于自动化抓取过去30天内海外各大社交平台的真实讨论,并将其精心整合成一份带有详实引用的研究报告。该工具深入挖掘 Reddit 的评论、X 平台上的热门回复、YouTube 的完整视频转录、TikTok 的互动数据以及 Polymarket 的信息,并依据真实用户参与度进行排序,确保信息的真实性和价值。
last30days-skill 核心价值解析
last30days-skill 不仅仅是一个数据抓取工具,它更是一个智能的研究助手。它能够智能解析用户输入的讨论主题,跨越多个平台进行深入的搜集,并将同一话题在不同平台上的讨论进行聚类合并,避免信息冗余。此外,它还能自动对比竞品,并生成一份易于分享的 HTML 简报,帮助用户快速把握任何话题的社区真实和最新动态。
last30days-skill 的强大功能一览
- 全方位跨平台聚合:该工具能够并行搜索 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Bluesky 等十余个主流平台,全面抓取评论、回复、完整视频转录以及预测市场等多元化数据。
- 真实热度驱动排序:所有信息均依据 upvotes、likes、views、Polymarket 等真实人类参与度信号进行评分和排序,有效规避搜索引擎优化带来的虚假繁荣。
- 智能预研与精准定位:在用户输入话题后,last30days-skill 会自动解析相关的实体信息,例如 X 账号、GitHub 仓库、subreddit 或 TikTok 标签,进而进行更为精准的搜索。
- 跨源数据智能合并:对于在不同平台出现的同一或话题,last30days-skill 能够进行智能识别和合并,形成一个统一的条目,从而提高信息整合的效率。
- 即时分享的 HTML 简报:该工具能够生成的、支持暗色模式的 HTML 文件,方便用户直接分享到 Slack、邮件或 Notion 等平台,实现信息的无缝传播。
- GitHub 个人模式优化:当研究对象为人物时,last30days-skill 会自动切换至作者维度查询,展示其 PR 合并率、仓库星标数以及发布动态等关键信息。
- ELI5 模式,化繁为简:提供一键式功能,将复杂的研究报告转化为通俗易懂的 plain language 版本,让非专业人士也能轻松理解。
- 自动化竞品深度对比:通过使用
--competitors参数,last30days-skill 能够自动发现并并行对比头部竞品,提供全面的市场洞察。
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last30days-skill 的简便使用指南
- 技能安装步骤:对于 Claude Code 用户,请依次运行
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill和/plugin install last30days。其他宿主用户则可运行npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g完成安装。 - 初次运行体验:首次使用时,仅需输入
/last30days <话题>,即可立即启动针对 Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 四个源的零配置研究。 - 解锁更多数据源:根据系统提示,通过配置 X 浏览器登录、安装 yt-dlp 工具,或设置 ScrapeCreators/Perplexity API Key,即可启用 YouTube、TikTok、Instagram 等更多平台的数据抓取。
- 生成可分享报告:只需输入
/last30days <话题>, give me a shareable HTML brief,即可获得一份可离线访问的 HTML 研究报告。 - 深入追问与互动:在简报生成后,您可以在同一对话会话中继续提问,AI 将基于已抓取的全部上下文信息进行精准回答。
last30days-skill 的独特优势
- 深耕内容,而非泛泛而谈:该工具注重抓取评论、回复和完整转录等深层信息,因为优质见解往往隐藏在细节之中。
- 以真实信号为导向:信息的排名依据用户真实投票(点赞、真金白银)而非搜索引擎优化算法,确保了信息的客观性和可靠性。
- 打破平台壁垒,提供全局视野:成功连接十余个的平台,打破信息孤岛,为用户提供全面的全局视角。
- 智能解析,精准搜索:v3 引擎能够深度理解话题,从而实现比 v2 更精准、更广泛的内容发现。
- 注重隐私与开源精神:遵循 MIT 协议开源,承诺无追踪、无分析,所有研究文件均本地存储,保障用户隐私。
last30days-skill 的项目源地址
- GitHub 仓库:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
last30days-skill 与同类竞品对比分析
| 对比维度 | last30days-skill | Perplexity |
|---|---|---|
| 产品定位 | 一款开源 AI Agent 研究技能,专注于聚合多社交平台真实社区讨论 | 一款 AI 搜索引擎,侧重于实时网页搜索及带引用来源的问答服务 |
| 覆盖范围 | 囊括 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub、Bluesky 等十余个社交平台 | 涵盖网页、新闻、学术论文、部分 Reddit 内容以及 YouTube 视频 |
| 内容深度 | 深入抓取评论、热门回复、完整视频转录、预测市场、代码提交率等深度数据 | 提供网页摘要、部分 Reddit 内容概览、学术摘要及视频描述信息 |
| 排序机制 | 基于真实人类参与度评分(点赞/喜欢/观看//星标),有效 SEO 干扰 | 依据相关性与可信度算法进行模型排序 |
| 实时性 | 聚焦近 30 天社区动态,以真实热度为基准持续更新 | 通过实时网页索引,紧跟最新新闻与动态 |
last30days-skill 的实用应用场景
- 会前人物深度了解:输入目标人物姓名,即可自动汇总其近30天在 X、GitHub、Reddit 等平台的活动记录、代码贡献及社区互动,构建比 LinkedIn 更具洞察力的动态画像。
- 学习新兴技术概念:输入如“loop engineering”等前沿概念,获取社区一手讨论、观点碰撞及最佳实践,避免信息局限于二手搬运。
- 产品选型对比分析:输入如“OpenClaw vs Hermes”,基于真实用户反馈、GitHub 星标趋势及社区争议,生成多维度的对比报告。
- 热点全景追踪:输入如“Kanye West 新专辑”或国际冲突话题,聚合新闻报道、预测市场、YouTube 深度解析及社交平台反应,全面掌握动态。
- 消费与出行决策辅助:输入如“Universal Epic Universe”或某款电子产品,获取社区最新的排队时长、维修反馈、真实使用体验及性价比讨论,为您的决策提供可靠依据。
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