Space Bunny

Space Bunny是什么

Space Bunny（中文通常译作“太空兔”）是一款近期以匿名形式登陆 OpenRouter 与 OpenCode 两大平台的黑马型 AI 大模型。它没有厂商发布会、没有技术白皮书、也没有明确的研发主体署名，却凭借闪电般的推理响应速度、扎实的编程造诣以及原生的多模态处理能力迅速出圈。与此同时，Space Bunny 配备了高达 100 万 Token 的超大上下文窗口，能够兼容文本、图像、视频等多种格式的输入。上线仅三天，它便登顶了这两大平台的单日调用量排行榜榜首。

从产品形态上看，Space Bunny 走的是一条相当罕见的“先跑分、后自报家门”的路线：先用免费额度和真实体验攒下口碑，把身份与技术细节留白。在模型标识层面，它对外统一使用 stealth/space-bunny-alpha 这个名字，也就是带有 stealth（隐身）前缀的匿名版本。

Space Bunny 在 OpenRouter 平台上的模型介绍页

Space Bunny的主要功能

Space Bunny 之所以在极短时间内冲上调用量榜首，靠的是一整套相对完整且均衡的能力矩阵，而不是单一维度的长板。

1. 极速响应机制：主打超高运算效率，最直接的卖点就是“快”。其响应速度在开发者群体中获得了广泛好评，甚至被业内冠以“速度超越 GLM 5.3 Flash 的强力存在”这样的评价。对于需要频繁迭代、反复试错的编码场景，这种近乎即时的反馈直接决定了使用体验。
2. 硬核编程实力：能够高效产出完整的 Web 站点、游戏 Demo 和动态视觉作品。社区实测中，仅需数分钟便能搭建出一个相当精美的作品集网页，产出的代码完整度与可直接运行的比例在同级别模型中处于前列。
3. 原生多模态输入：全面支持文字、图片与视频作为输入源，并在理解之后以高质量文本形式进行内容输出。这意味着截图、界面原型录屏、产品演示视频都可以直接交给它解读。
4. 百万级超长文本记忆：上下文容量高达 100 万 Token，单次输出上限更是达到了 524,288 Token。这个组合让它既能“吃得下”超大体量的资料，也能一次性吐出足够长的完整结果。
5. 灵活的推理档位：内置 low、high 以及 max 等多档推理强度调节选项，让用户在运算速度和生成质量之间权衡。简单改写可以用 low 档秒回，复杂架构题则可以切到 max 档换取更稳的结果。
6. 工具链调用与结构化输出：完美兼容 Function Calling、Tool Choice 以及 JSON Schema 结构化输出，为构建智能化 Agent 打下坚实基础，也让模型的结果不再是一段难以被程序解析的自然语言。

Space Bunny的技术特点与身份推测

关于 Space Bunny 的底层技术，目前能给出的确切信息其实非常有限。截至目前，它的参数规模、是否采用 MoE（混合专家）架构以及具体的注意力机制等核心技术细节仍处于保密状态，官方暂未公开披露。这一点与当下主流厂商动辄公开训练配方与技术报告的做法形成了鲜明对比，也让整个社区对它充满好奇。

关于 Space Bunny 的身份，行业内流传着多种猜测。目前呼声最高且最具说服力的一种观点认为，它极有可能是 MiniMax M3.1（Flash 版本）的马甲，不过 MiniMax 官方尚无实质性认领。值得关注的是，MiniMax 此前已正式宣布 M3.1-Flash-Preview 登陆 MiniMax Code，其各项核心配置与 Space Bunny 高度契合。但需要强调的是，以上都属于推测，并没有得到任何一方的正式确认，读者在引用时应保留这份不确定性。

换句话说，现阶段的 Space Bunny 更像一个“盲测样本”：人们只能通过上下文长度、输出上限、推理档位这些可观测的外部行为来推断它的量级，而无法从官方口径得到背书。对开发者而言，这种不确定性带来的务实建议是——不要把它当作长期稳定的生产依赖，更适合用来在当前免费窗口期内快速验证想法与跑通原型。

如何使用Space Bunny

Space Bunny 目前通过 OpenRouter 提供服务，上手门槛相当低，既可以在网页端零代码体验，也可以通过 API 接入自有项目。

1. 注册 OpenRouter 平台：访问 OpenRouter 官方网站，通过电子邮箱或 Google 账号快捷登录，完成基础账户的创建。
2. 检索目标模型：在平台顶部的模型搜索栏输入 stealth/space-bunny-alpha，点击进入该模型的专属介绍页，可以查看其上下文、输出上限与支持的模态等基础信息。
3. 申请 API 密钥：前往个人账户的 Keys 管理页面，创建一个专属的 API Key，用于后续的程序化接口调用，并妥善保存不要外泄。
4. 网页端直接体验：如果不想写代码，可以直接在 OpenRouter 网站的 Chat 交互界面中选择该模型，即可享受免费对话，用来测试它在实际任务上的表现。
5. 通过 API 进行二次开发：在本地代码中填入 OpenRouter 的接口地址与上一步生成的密钥，并将模型参数指定为 stealth/space-bunny-alpha 即可发送请求，调用方式与常见的兼容接口基本一致。
6. 自定义参数配置：根据实际业务需求，灵活切换 low / high / max 推理级别，按需开启工具调用或多模态上传功能，在成本、速度与质量之间找到平衡点。

在 OpenRouter Chat 界面中选择 stealth/space-bunny-alpha 发起对话

Space Bunny的使用场景

结合 100 万 Token 上下文、原生多模态以及可调节的参数配置，Space Bunny 的适用面相当宽，以下几类任务的契合度尤其高。

1. 高效敏捷编程：能够在数分钟内搭建出成品网站，或是用 15 分钟快速还原像素风游戏原型，是前端开发与产品方案验证的利器。对于需要快速做 POC 的团队来说，这类“分钟级交付”的价值极高，也很适合与 免费AI编程工具 这类聚合入口搭配选型。
2. 视觉创意生成：无需手动编写繁琐代码，单次请求即可生成包含上千行代码的 GPU 流体动态模拟效果，产出具备高质感的交互视觉作品，适合 Landing Page 动效、数据可视化大屏等场景。
3. 海量资料研读：凭借百万级上下文优势，可以一次性导入整本书籍或庞大代码仓库，并结合多模态识别功能深度剖析设计图纸与界面截图，避免了传统切片检索带来的上下文割裂。
4. 自动化工作流搭建：能够灵活串联外部工具链来处理多阶段复杂任务，配合 JSON Schema 结构化输出，非常适合构建智能自动化 Agent，与当下 Agent 平台的演进方向一致。
5. 多模态深度解析：广泛适用于视频内容审查、软件 UI 界面审阅以及复杂的视觉问答交互等业务场景，尤其适合把“看视频、读截图”这类原本高度依赖人工的环节自动化。

Space Bunny与同类工具对比

为了更直观地理解 Space Bunny 的定位，下面将其与社区最常用的参照对象 GLM-5.3-Flash 做一次横向对照。需要说明的是，Space Bunny 一侧的架构信息属于推测值而非官方数据。

从表格不难看出，两者的输入模态与上下文量级基本处于同一梯队，Space Bunny 的差异化优势集中在单次输出上限（524K 对 128K）以及社区反馈的速度与编程体感上。当然，由于前者的技术参数全部来自社区推测，这份对比更接近“体感对照”而非纸面参数的正面对决。

Space Bunny的常见问题解答

Space Bunny 是哪家公司发布的？

截至目前官方并未公布研发主体，Space Bunny 是以匿名、隐身的形式登陆 OpenRouter 与 OpenCode 平台的。行业内最具说服力的一种观点认为它可能与 MiniMax M3.1 Flash 版本有关，因为 MiniMax 已官宣 M3.1-Flash-Preview 登陆 MiniMax Code 且核心配置高度契合，但 MiniMax 官方尚无实质性认领，因此身份仍然只是一种推测。

Space Bunny 的参数规模是多少？

官方暂未公开。Space Bunny 的参数规模、是否采用 MoE 架构以及注意力机制等核心技术细节都处于保密状态。社区流传的“总参数约 428B、激活 23B”只是一个推测值，并非官方披露的数据，引用时应标注其不确定性。

普通用户如何免费体验 Space Bunny？

最直接的方式是注册并登录 OpenRouter 官网，在模型搜索栏输入 stealth/space-bunny-alpha 进入模型页，然后在网页端 Chat 界面直接对话即可，全程无需编写代码。如果要做二次开发，则可在 Keys 页面创建 API Key，把接口地址、密钥与模型参数填入本地代码后发起调用。

Space Bunny官网网址

Space Bunny 目前没有官网，它作为匿名模型托管在 OpenRouter 平台，模型标识为 stealth/space-bunny-alpha。

官网：https://openrouter.ai

OpenI AI时代点评

Space Bunny 身上最耐人寻味的地方，其实不是它到底有多快，而是它“匿名登场”这件事本身。在一个几乎所有厂商都在抢着开发布会、抢着公布跑分的时代，一个连参数都不肯说的模型，却靠纯粹的体感在三天内冲上 OpenRouter 与 OpenCode 的调用量榜首，说明开发者用脚投票的逻辑依然朴素：好用比知名更重要。

当然，我们也必须清醒地看到它的另一面。参数未公开、身份未确认，意味着外界无法验证它的稳定性承诺，也无法预判它什么时候会被限流、改名甚至下架。因此更务实的做法是：把它当作当前阶段一个高性价比的免费算力窗口，用来跑 POC、做原型、验证工作流，同时在架构层面保持模型的可替换性，不要把关键链路绑死在一个连名字都可能是代号的上游服务上。

如果你想横向了解更多同类选项，可以顺着 AI大模型聚合平台 与 星图astraflow大模型 这类聚合入口继续比较；对匿名模型的身份线索感兴趣的话，MiniMax 与 Laya决策模型 也值得一并关注。前往 OpenRouter 搜索 stealth/space-bunny-alpha，即可亲自验证它值不值得你那一次调用。