混合精度下位置编码竟有大坑,llama 等主流开源模型纷纷中招!百川智能给出修复方案

AIGC动态1年前 (2023)发布 AI前线
83 0 0

混合精度下位置编码竟有大坑,llama 等主流开源模型纷纷中招!百川智能给出修复方案

AIGC动态欢迎阅读

原标题:混合精度位置编码竟有大坑,llama 等主流开源模型纷纷中招!百川智能给出修复方案

关键字:位置,精度,表示,模型,问题

文章来源:AI前线

内容字数:8763字

内容摘要:作者 | 百川智能 位置编码技术是一种能够让神经网络建模句子中 Token 位置信息的技术。在 Transformer 大行其道的时代,由于 Attention 结构无法建模每个 token 的位置信息,位置编码(Position Embedding) 成为 Transformer 非常重要的一个组件。研究人员也提出了各种各样的位置编码方案来让网络建模位置信息,RoPE 和 Alibi 是目前最被…

原文链接:点此阅读原文:混合精度下位置编码竟有大坑,llama 等主流开源模型纷纷中招!百川智能给出修复方案

联系作者

文章来源:AI前线

作者微信:ai-front

作者简介:面向AI爱好者、开发者和科学家,提供AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、AI论文解读。每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术。

阅读原文
© 版权声明

相关文章

暂无评论

暂无评论...