自动驾驶的颠覆时刻:未来三年内迎接智能交通的!

大规模的 L4 和 L5 差不多 5 年就能搞定。
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教育巨头的崩溃与利润暴涨:AI浪潮下的赢家与输家揭秘

AI浪潮下,找到核心优势的产品才能生存。
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微软联合清华推出的多模态生成模型

LatentLM是微软研究院和清华大学共同推出的多模态生成模型,能统一处理离散数据(如文本)和连续数据(如图像、音频)。模型用变分自编码器(VAE)将连续数据...
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Lyra:提升多模态交互体验的SmartMore创新解决方案

Lyra是香港中文大学、SmartMore和香港科技大学推出的高效多模态大型语言模型(MLLM),专注于提升语音、视觉和语言模态的交互能力。Lyra基于开源大型模型、多...
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LLM提示词注入攻击:UC伯克利与Meta的前沿研究揭示防御新策略

本文介绍对LLM提示词注入攻击(prompt injection)的通用防御框架。
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AI大模型时代,人才的需求已经变了

帮大模型树立「三观」,应该找什么样的人?
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信息论驱动的决策模型:开启全新预训练范式的统一探索之旅

为离线元强化学习提供统一理论基础和算法设计准则。
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LLM提示词注入攻击:UC伯克利与Meta的前沿防御研究揭晓

本文介绍对LLM提示词注入攻击(prompt injection)的通用防御框架。
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OpenAI被偷家,谷歌Veo 2反超Sora

视频生成领先 OpenAI 了?
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3B模型长思考后击败70B!HuggingFace逆向出o1背后技术细节并开源

「小打大」在大语言模型领域越来越常见了。
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