AI百科

什么是随机森林(Random Forest)

随机森林(Random Forest)是一种集成学习算法,由多个决策树构成,通过投票机制或平均预测结果来提高模型的准确性和鲁棒性。它采用随机抽样的方式选择数据和...
阅读原文

什么是反向传播(Backpropagation)

反向传播(Backpropagation)是一种用于训练人工神经网络的监督学习算法。通过计算网络误差相对于网络参数的梯度,利用梯度下降法对网络权重进行调整,以最小...
阅读原文

什么是梯度下降(Gradient Descent)

梯度下降(Gradient Descent)是一种优化算法,用于通过迭代过程最小化损失函数,寻找模型参数的最佳值。算法从初始参数开始,计算损失函数梯度,然后沿梯度...
阅读原文

什么是监督学习(Supervised Learning)

监督学习(Supervised Learning)是一种机器学习方法,通过使用带有标签的训练数据来训练算法,使其能够对新的数据进行分类或预测。它包括分类和回归任务,利用...
阅读原文
191011