AI百科

什么是序列生成模型(Sequence Generation Models)

序列生成模型(Sequence Generation Models)是一类深度学习模型,专注于处理输入和输出均为序列数据的问题。通过学习序列中的时间依赖性和模式,用于生成新...
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什么是思维链(Chain of Thought,CoT)

思维链(Chain of Thought,CoT)是人工智能领域的一项突破性进展,通过模拟人类解决问题时的思考过程,赋予机器更深层次的逻辑推理能力。在面对需要多步骤逻...
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什么是语音合成(Speech Synthesis)

语音合成(Speech Synthesis)是一种将文本信息转换为口语的技术。模拟人类发音机制,通过分析文本内容,提取语言特征,再利用声学模型转换成声音信号,最终...
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什么是模型压缩(Model Compression)

模型压缩(Model Compression)是指通过各种技术减小深度学习模型的大小和复杂度,便于在资源受限的设备上高效部署和运行。模型压缩包括权重量化、剪枝、知识...
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什么是交互式机器学习(Interactive Machine Learning, IML)

交互式机器学习(Interactive Machine Learning, IML)是一种将人类用户纳入学习循环的主动学习范式。在交互式机器学习中,用户通过提供标签、演示、更正、排...
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什么是判别模型(Discriminative Models)

判别模型(Discriminative Models)是机器学习中用于预测和分类的一类算法,它们直接学习输入数据(特征)与输出标签(类别)之间的映射关系。通过判别边界区...
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什么是激活函数(Activation Functions)

激活函数(Activation Functions)是深度学习中人工神经网络神经元的非线性变换工具,引入非线性因素,使神经网络能够学习和执行复杂的任务。没有激活函数,...
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人工超级智能(Artificial Superintelligence,ASI)

人工超级智能(Artificial Superintelligence,ASI)是一种理论上的人工智能系统,认知能力远超人类智能。不仅能执行所有人类能够完成的智能任务,而且能以更...
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什么是深度伪造(Deepfakes)

深度伪造(Deepfakes)是一种基于深度学习算法,尤其是生成对抗网络(GANs),来创建或操纵音视频内容的技术,使生成的假象(如换脸或合成语音)看起来极其真...
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什么是因果推理(Causal Reasoning)

因果推理(Causal Reasoning)是一种分析方法,旨在探究事件之间的因果关系。超越了简单的关联性分析,尝试确定一个事件是否会导致另一个事件的发生。在科学...
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什么是神经网络的可视化(Neural Network Visualization)

神经网络可视化(Neural Network Visualization)是一种图形化技术,用于展示神经网络的结构、参数、输入输出和中间结果等信息。通过直观的图表和图像帮助研...
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什么是对抗样本(Adversarial Examples)

对抗样本(Adversarial Examples) 是故意设计的数据点,通过在原始样本中加入微小、难以察觉的扰动,导致机器学习模型尤其是深度学习模型以高置信度给出错误...
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什么是神经渲染(Neural Rendering)

神经渲染(Neural Rendering)是一种先进的图像渲染技术,通过训练神经网络来模拟光线与物体的交互,生成逼真的图像。神经渲染能自动学习并理解复杂的光照、...
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什么是多智能体系统(Multi-Agent Systems)

多智能体系统(Multi-Agent Systems)在强化学习领域指的是由多个相互作用的智能体组成的计算系统。多智能体系统在共享环境中独立决策和学习,通过与环境及其...
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什么是模式崩溃(Mode Collapse)

模式崩溃(Mode Collapse)是指在训练过程中,生成器开始生成的样本多样性降低,只产生数据集中某些特定模式的样本,忽略了其他潜在模式。导致生成的数据缺乏...
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