OpenFace

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OpenFace是一个免费开源的人脸识别系统，基于深度神经网络，具有高准确性和通用性，可应用于人脸识别、人脸聚类和人脸相似度检测等场景。

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OpenFace简介

什么是”OpenFace”？

OpenFace是一个基于深度神经网络的免费开源人脸识别系统，使用Python和Torch实现。它基于Google在CVPR 2015论文《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》中提出的方法，可以在CPU或CUDA上执行网络。OpenFace的代码可在GitHub的cmusatyalab/openface上找到。

“OpenFace”有哪些功能？

1. 通过预训练模型从dlib或OpenCV中检测人脸。
2. 对人脸进行变换，以适应神经网络的输入。
3. 使用深度神经网络将人脸嵌入到一个128维的单位超球面上。这个嵌入是一个通用的人脸表示，具有良好的特性，即两个人脸嵌入之间的距离越大，这两个人脸很可能不是同一个人。
4. 可以应用各种聚类或分类技术来完成识别任务。

应用场景：

1. 人脸识别系统：OpenFace可以用于构建人脸识别系统，用于安全门禁、人脸支付等场景。
2. 人脸聚类：OpenFace的嵌入特性可以用于将相似的人脸聚类在一起，用于人脸库的管理和分析。
3. 人脸相似度检测：OpenFace可以用于检测两张人脸之间的相似度，用于判断是否为同一个人。

“OpenFace”如何使用？

详细的使用方式和API文档可以在OpenFace的GitHub页面上找到，可以加入cmu-openface群组或gitter室进行讨论和安装问题。开发讨论和bug报告可以在issue tracker上进行。

OpenFace官网入口网址

https://cmusatyalab.github.io/openface

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