Neuton TinyML
中国
低代码无代码生产效率编程AI

Neuton TinyML

Neuton.AI是一款无代码人工智能平台,可以自动构建极小的模型并嵌入到边缘设备中,无需编码。,Neuton TinyML官网入口网址

标签: 【推荐】智谱清影 - 免费不限量AI视频生成

Neuton TinyML官网

Neuton.AI是一款无代码人工智能平台,可以自动构建极小的模型并嵌入到边缘设备中,无需编码。

网站服务:低代码无代码,生产效率,无代码,无代码AI平台,编程AI,低代码无代码,生产效率,无代码,无代码AI平台。

Neuton TinyML

Neuton TinyML简介

Neuton Tiny ML – Make Edge Devices Intelligent – Automatically build extremely tiny models without coding and embed them into any microcontroller

什么是”Neuton TinyML”?

Neuton.AI是一款无代码人工智能平台,专为边缘设备提供支持。它采用了独特的神经网络框架,可以自动构建极小的模型,并将其嵌入到任何微控制器和传感器中。Neuton.AI帮助用户轻松实现边缘设备的智能化,无需编码,无需额外的压缩,模型大小平均不到1KB。

“Neuton TinyML”有哪些功能?

1. 极小模型构建:Neuton.AI采用专利的神经网络框架,可以自动构建极小的模型,无需编码。只需进行一次迭代,即可构建准确、快速且极小的模型。
2. 适用于边缘设备:Neuton.AI的模型大小非常小,即使是8位微控制器也可以运行强大的神经网络。它可以嵌入到各种边缘设备中,为其带来智能和额外的功能。
3. 高精度:尽管模型非常小,但Neuton.AI仍能保持高精度。与其他现有算法相比,Neuton.AI的模型可以缩小到原来的10倍,而不会丧失准确性。
4. 无代码平台:Neuton.AI是一款无代码的自动机器学习平台,具有高度自动化和透明的流程。用户无需进行复杂的操作,即可轻松构建紧凑且准确的模型。

产品特点:

1. 极小的模型大小:Neuton.AI的模型大小平均不到1KB,是其他算法的十分之一。这使得即使是最小的IoT设备也能够运行复杂的神经网络。
2. 高度自动化:Neuton.AI的流程非常自动化,用户只需进行少量操作即可完成模型构建。这大大降低了使用门槛,使得任何人都能够轻松使用该平台。
3. 无需压缩:与其他算法不同,Neuton.AI的模型无需进行额外的压缩即可达到极小的大小。这使得模型的构建过程更加简单和高效。
4. 透明的流程:Neuton.AI的流程非常透明,用户可以清楚地了解模型构建的每个步骤。这有助于用户更好地理解和掌握整个过程。

应用场景:

1. 智能遥控戒指:使用智能戒指通过各种手势控制电视。可以识别多达7种手势,准确率超过96%。
2. 洗手追踪解决方案:可以检测和记录用户洗手的次数。准确率超过98%。
3. 智能手表触摸交互:可以通过各种手势与智能手表和其他可穿戴设备进行交互。准确率超过97%。
4. 物流:设备上的包裹跟踪:可以识别包裹递送过程中可能发生的七种不同事件。准确率超过98%。
5. STMicro ISPU上的手部活动识别:可以在超低功耗ISPU传感器上识别日常人类活动。准确率超过98%。
6. 极小型机器学习牙刷追踪解决方案:可以识别口腔中需要清洁的具体区域以及清洁效果。准确率超过97%。
7. 遥控应用程序:可以通过手势远程控制媒体系统或演示文稿。准确率超过98.8%。

“Neuton TinyML”如何使用?

用户只需在Neuton.AI平台上选择所需的功能和应用场景,然后按照指导进行操作即可。Neuton.AI会自动构建模型,并提供相应的嵌入代码,用户只需将其应用到目标设备上即可实现智能化功能。

Neuton TinyML官网入口网址

https://neuton.ai

OpenI小编发现Neuton TinyML网站非常受用户欢迎,请访问Neuton TinyML网址入口试用。

数据统计

数据评估

Neuton TinyML浏览人数已经达到11,如你需要查询该站的相关权重信息,可以点击"5118数据""爱站数据""Chinaz数据"进入;以目前的网站数据参考,建议大家请以爱站数据为准,更多网站价值评估因素如:Neuton TinyML的访问速度、搜索引擎收录以及索引量、用户体验等;当然要评估一个站的价值,最主要还是需要根据您自身的需求以及需要,一些确切的数据则需要找Neuton TinyML的站长进行洽谈提供。如该站的IP、PV、跳出率等!

关于Neuton TinyML特别声明

本站OpenI提供的Neuton TinyML都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由OpenI实际控制,在2024年 4月 18日 下午4:20收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,OpenI不承担任何责任。

相关导航

暂无评论

暂无评论...