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机器感知简介

机器感知是一种创新的自动化智能工具，旨在帮助用户在海量视频和图像数据集中快速搜索和过滤特定对象、异常情况、相似图像或3D特征。通过提供强大的计算机视觉数据处理和搜索功能，机器感知能够将传统的注释和标注成本降低十倍。

机器感知怎么用

使用机器感知非常简单。用户只需上传大型图像或视频数据集，随后便可利用其搜索和过滤工具，通过文本、相似图像或3D特征来精确缩小数据范围。最终，系统会呈现筛选后的结果，帮助用户专注于需要标注的图像，从而显著节省时间和成本。

机器感知的核心功能

机器感知的核心功能包括：
1. 搜索和过滤工具：根据文本、相似图像或3D特征进行数据集操作。
2. 成本节约：注释和标注成本降低10倍。
3. 自然语言查询：理解自然语言，迅速找到特定对象。
4. 图像相似度搜索：通过上传的图像查找相似图像。
5. 3D特征过滤：根据距离相机的3D特征进行数据筛选。

机器感知的应用场景

机器感知可以广泛应用于多个行业和领域，包括自动驾驶车辆、机器人、无人机、健身监测、物联网/远程摄像头、卫星影像分析等。特别适合那些需要管理和分析大量计算机视觉数据集的企业。

来自机器感知的常见问题

什么是机器感知？

机器感知是一种自动化智能工具，用于在大型视频和图像数据集中搜索和过滤特定对象。

如何使用机器感知？

用户只需上传数据集，然后利用搜索和过滤工具进行数据筛选。

机器感知的核心功能是什么？

其核心功能包括搜索和过滤工具、自然语言查询、图像相似度搜索等。

机器感知的应用场景有哪些？

适用于自动驾驶、机器人、无人机等多个领域，尤其是处理大量图像和视频数据的企业。

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