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Tangent是一个用于探索AI对话的平台，它允许用户在达到上下文限制后无缝恢复对话，轻松创建对话分支以测试多种方法或想法，并且完全由本地模型支持。它的目标是将与AI助手的交互转变为更视觉化/文本化的探索，而不仅仅是一个界面。这个项目背景是为了让对话能够超越传统的应用限制，成为一个可以实验、复活旧线程或深入探讨的话题的工作台。

Tangent是什么？

Tangent是一款用于探索AI对话的本地化工具，它允许用户在达到上下文限制后无缝恢复对话，并能轻松创建对话分支，以测试不同的方法和想法。不同于普通的界面，Tangent更像是一个可视化的AI对话工作台，让用户可以地实验、恢复旧的对话线程，并深入探讨话题。它将每一次分支都视为一个可合并、比较和丢弃的实验，旨在提升与AI助手的交互体验。

Tangent的主要功能

Tangent的主要功能包括：无缝恢复对话（克服上下文限制）；创建对话分支（方便测试多种方案）；本地模型支持（利用Ollama，并计划扩展支持）；主题聚类（方便组织和过滤对话）；存档支持（兼容Claude和ChatGPT数据导出，并计划支持更多）；离线优先。

如何使用Tangent？

使用Tangent需要一定的技术基础。首先，你需要访问Tangent的GitHub页面（https://github.com/itsPreto/tangent）并下载项目。然后，根据README文件中的说明设置本地开发环境，安装所需的依赖项和模型。启动后端服务，确保其在localhost上运行，并设置前端界面。最后，使用Tangent提供的API端点来处理和保存数据，并利用其功能探索和恢复AI对话。

Tangent的产品价格

Tangent目前是一款开源项目，免费使用。但由于需要本地运行模型，用户需要自行承担运行环境的成本。

Tangent的常见问题

Tangent支持哪些本地AI模型？ 目前主要支持Ollama，未来计划扩展支持更多模型。
Tangent的学习成本高吗？ 由于需要一定的编程和本地环境搭建知识，对普通用户来说学习成本较高。
Tangent的性能如何？ 性能取决于用户的本地硬件配置和选择的AI模型。

tangent官网入口网址

https://github.com/itsPreto/tangent

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