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Agora是一个简单的跨平台协议,允许异构的大型语言模型(LLMs)通过谈判高效地相互通信。该协议通过自然语言进行罕见通信,并为频繁通信协商出一种通信协议,通常涉及结构化数据(例如JSON)。一旦协议确定,它们将使用LLMs实现例程,即简单的脚本(例如Python),用于发送或接收数据。未来通信将使用这些例程处理,这意味着不再需要LLMs,从而实现了效率、多功能性和可移植性。
Agora是什么?
Agora是一个创新的跨平台协议,旨在让不同的大型语言模型(LLMs)能够高效地互相沟通。它巧妙地结合了自然语言和结构化数据,在第一次通信时使用自然语言,之后则协商出一个高效的结构化数据协议(例如JSON),并生成简单的脚本(例如Python)来处理后续的频繁通信。这种机制不仅提升了通信效率,还增强了系统的多功能性和可移植性,让不同类型的LLMs能够无缝协作。
Agora的主要功能
Agora的核心功能在于实现不同LLMs之间的互联互通。它提供了一个标准化的通信协议,简化了复杂的多代理系统构建过程。主要功能包括:
- 异构LLM通信:支持不同类型的大型语言模型之间的通信。
- 高效通信:通过协商高效的结构化数据协议,减少通信开销。
- 跨平台兼容:提供跨平台的通信能力,提升了系统的可移植性。
- 灵活可扩展:可以根据需求调整配置和定制多代理网络的行为。
如何使用Agora
Agora的使用相对简单,主要步骤如下:
- 重命名
.env.template
文件为.env
,并填写相关配置信息。 - 使用pip安装
requirements.txt
中列出的依赖包。 - 运行
orchestrator.py
脚本启动多代理网络。 - 观察并分析不同LLMs如何通过Agora协议完成任务。
- 根据需要调整
.env
文件中的配置,或修改orchestrator.py
代码定制网络行为。
Agora的产品价格
目前关于Agora的价格信息未在提供的资料中提及,建议访问Agora的官方GitHub页面或联系开发者获取更详细的信息。
Agora的常见问题
Agora支持哪些类型的LLM? Agora的设计目标是支持各种类型的LLM,只要它们能够通过简单的脚本进行交互。目前支持的LLM类型需要参考官方文档或社区信息。
如何调试Agora系统? 可以使用标准的调试工具来调试orchestrator.py
脚本以及相关的LLM交互代码。 日志记录和打印语句可以帮助追踪问题。
Agora的性能如何? Agora的性能取决于所使用的LLM和网络环境。 通过优化脚本和数据协议,可以显著提高通信效率。 实际性能需要根据具体应用场景进行测试评估。
Agora官网入口网址
https://github.com/agora-protocol/paper-demo
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