InternLM3-8B-Instruct是一个开源的80亿参数指令模型，用于通用用途和高级推理。

数据驱动的框架，增强大型语言模型的工作流编排能力

大规模生成多样且具有挑战性的心理理论数据的框架

Dria-Agent-α是基于Python的大型语言模型工具交互框架。

使用大型语言模型进行逆向工程：反编译二进制代码

高效单遍统一生成和检索框架，适用于大型语言模型。

跨平台通信协议，使不同的大型语言模型（LLMs）能够高效沟通。

客户数据统一与检索平台

视频序列理解的GPU实现模型

基于扩散模型的文本到音频生成技术

视频理解领域的先进空间-时间建模与音频理解模型。

基于大型语言模型的多智能体应用开发框架

开源大型语言模型工具集合

在线URL解析器，将URL转换为适合大型语言模型的输入格式。

构建监督式大型语言模型的无代码平台

通过自然语言描述创建定制软件(基于LLM的多智能体协作)

低代码多代理系统框架

一个基于Qwen2.5-Coder系列训练的大型语言模型，专注于代理应用。

高效能的语言模型，支持本地智能和设备端计算。

Qwen2.5-Coder系列的1.5B参数指令调优模型

多功能代码沙箱，适用于大型语言模型。

Sonus-1：开启大型语言模型（LLMs）的新时代

124B参数的多模态大型语言模型

先进的多模态大型语言模型系列

先进的多模态大型语言模型

多模态大型语言模型，展示卓越的整体性能

多模态大型语言模型，展示卓越的整体性能。

AnyParser Pro 是一款能够快速准确地从 PDF、PPT 和图像中提取内容的大型语言模型。

InternVL2.5-MPO系列模型，基于InternVL2.5和混合偏好优化，展现卓越性能。

基于特定模型的量化大型语言模型，适用于自然语言处理等任务。

使用反思工作流的代理翻译模型

多模态语音大型语言模型