WorkflowLLM

WorkflowLLM官网

WorkflowLLM是一个以数据为中心的框架，旨在增强大型语言模型（LLMs）在工作流编排方面的能力。核心是WorkflowBench，这是一个大规模的监督式微调数据集，包含来自83个应用、28个类别的1503个API的106763个样本。WorkflowLLM通过微调Llama-3.1-8B模型，创建了专门针对工作流编排任务优化的WorkflowLlama模型。实验结果表明，WorkflowLlama在编排复杂工作流方面表现出色，并且能够很好地泛化到未见过的API。

WorkflowLLM是什么

WorkflowLLM是一个开源平台，旨在提升大型语言模型（LLM）在工作流编排方面的能力。它通过提供一个名为WorkflowBench的大规模数据集和一个经过微调的LLM模型WorkflowLlama，帮助开发者、数据科学家和自动化工程师更有效地构建和部署基于LLM的工作流自动化解决方案。WorkflowLLM的核心在于其数据驱动的框架，它利用从现实世界应用中收集的大量数据，训练出能够理解和生成复杂工作流的模型。

WorkflowLLM主要功能

WorkflowLLM的主要功能包括：数据收集（从RoutineHub等平台收集并转换为Python代码）、查询扩展（利用ChatGPT生成多样化任务查询）、工作流生成（训练模型生成并检查工作流）、模型微调（使用WorkflowBench微调Llama-3.1-8B模型创建WorkflowLlama）、数据预处理（将Apple Shortcuts plist格式转换为AST表示）、训练与推理（提供训练和推理工具）。 它能够将复杂的流程自动化，例如软件开发、大数据分析和工业自动化等。

如何使用WorkflowLLM

使用WorkflowLLM需要以下步骤：首先，确保已安装Python 3.8及所有依赖项（通过requirements.txt）。然后，使用提供的脚本进行数据预处理，将.plist或.shortcut文件转换为Python格式。接下来，运行训练脚本（scripts/train.sh），提供基础模型和数据路径。训练完成后，使用推理脚本（scripts/infer.sh）运行推理，并分析模型输出。最后，根据结果对模型进行微调和优化，以满足特定需求。

WorkflowLLM产品价格

WorkflowLLM是一个开源项目，完全免费使用。

WorkflowLLM常见问题

WorkflowLLM支持哪些类型的API？ WorkflowLLM目前支持从83个应用、28个类别中收集的1503个API，并且能够很好地泛化到未见过的API。

WorkflowLLM的训练数据量有多大？ WorkflowLLM的训练数据集WorkflowBench包含来自83个应用、28个类别的1503个API的106763个样本。

如果我需要对WorkflowLlama进行定制，该如何操作？ 你可以根据你的特定工作流需求，使用提供的训练和推理工具对WorkflowLlama进行微调和优化。 项目文档提供了详细的指导。

WorkflowLLM官网入口网址

https://github.com/OpenBMB/WorkflowLLM

OpenI小编发现WorkflowLLM网站非常受用户欢迎，请访问WorkflowLLM网址入口试用。