标签:研究者

轻量级模型,重量级性能,TinyLlama、LiteLlama小模型火起来了

机器之心报道 编辑:陈萍、大盘鸡小身板,大能量。 当大家都在研究大模型(LLM)参数规模达到百亿甚至千亿级别的同时,小巧且兼具高性能的小模型开始受到研究...
阅读原文

顺着网线爬过来成真了,Audio2Photoreal通过对话就能生成逼真表情与动作

机器之心报道 编辑:大盘鸡、佳琪多模态的发展已经开始超乎我们的想象了。 当你和朋友隔着冷冰冰的手机屏幕聊天时,你得猜猜对方的语气。当 Ta 发语音时,你...
阅读原文

骁龙888实时运行,美团、浙大等打造全流程移动端多模态大模型MobileVLM

机器之心报道 机器之心编辑部大模型涌向移动端的浪潮愈演愈烈,终于有人把多模态大模型也搬到了移动端上。近日,美团、浙大等推出了能够在移动端部署的多模态...
阅读原文

文生视频下一站,Meta已经开始视频生视频了

机器之心报道 编辑:小舟、大盘鸡‍ 文本指导的视频到视频(V2V)合成在各个领域具有广泛的应用,例如短视频创作以及更广泛的电影行业。扩散模型已经改变了图...
阅读原文

你没有看过的全新版本,Transformer数学原理揭秘

机器之心报道 编辑:赵阳近日,arxiv 上发布了一篇论文,对 Transformer 的数学原理进行全新解读,内容很长,知识很多,十二分建议阅读原文。2017 年,Vaswan...
阅读原文

从模型、数据和框架三个视角出发,这里有份54页的高效大语言模型综述

机器之心专栏 机器之心编辑部大规模语言模型(LLMs)在很多关键任务中展现出显著的能力,比如自然语言理解、语言生成和复杂推理,并对社会产生深远的影响。然...
阅读原文

​这次重生,AI要夺回网文界的一切

机器之心报道 编辑:大盘鸡、佳琪重生了,这辈子我重生成了 MidReal。一个可以帮别人写「网文」的 AI 机器人。这段时间里,我看到很多选题,偶尔也会吐槽一下...
阅读原文

清华大学提出三维重建的新方法:O²-Recon,用2D扩散模型补全残缺的3D物体

机器之心专栏 机器之心编辑部在计算机视觉中,物体级别的三维表面重建技术面临诸多挑战。与场景级别的重建技术不同,物体级别的三维重建需要为场景中的每个物...
阅读原文

GPT-4完全破解版:用最新官方API微调,想干啥就干啥,网友怕了

机器之心报道 编辑:泽南、蛋酱灰盒访问,十几步消除 GPT-4 核心保护措施。只要使用最新的微调 API,GPT-4 就可以帮你干任何事,输出有害信息,或是训练数据...
阅读原文

华为诺亚的盘古Agent来了,让智能体学会结构化推理

机器之心报道 编辑:泽南、蛋酱有结构化推理和先验知识,智能体变得更加通用了。自 AI 诞生以来,开发能够解决和适应复杂工作的多任务智能体(Agent)一直是...
阅读原文

给Transformer降降秩,移除特定层90%以上组件LLM性能不减

机器之心报道 编辑:陈萍、杜伟MIT、微软联合研究:不需要额外训练,也能增强大语言模型的任务性能并降低其大小。在大模型时代,Transformer 凭一己之力撑起...
阅读原文

14秒就能重建视频,还能变换角色,Meta让视频合成提速44倍

机器之心报道 机器之心编辑部Meta的视频合成新框架又给了我们一点小小的震撼。就今天的人工智能发展水平来说,文生图、图生视频、图像/视频风格迁移都已经不...
阅读原文

源代码is all you need!7B代码小模型同尺寸无敌,性能媲美ChatGPT和谷歌Gemini

机器之心报道编辑:Rome Rome软件开发人员对代码生成 AI 已经不陌生,它们已经成为提高生产力的利器。本文中,伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)张令明老师团队带...
阅读原文

全方位、无死角的开源,邢波团队LLM360让大模型实现真正的透明

机器之心报道编辑:大盘鸡、佳琪我们需要更全面和深入地共享。开源模型正展现着它们蓬勃的生命力,不仅数量激增,性能更是愈发优秀。图灵奖获得者 Yann LeCun...
阅读原文

10年前,word2vec经典论文就预定了今天的NeurIPS时间检验奖

机器之心报道机器之心编辑部在 ChatGPT 引爆 AI 热潮的 2023,一项推动NLP新时代到来的研究拿到了 NeurIPS 时间检验奖。NeurIPS 是当前全球最负盛名的 AI 学...
阅读原文
1789101113