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微调都不要了？3个样本、1个提示搞定LLM对齐，提示工程师：全都回来了
机器之心报道机器之心编辑部大模型的效果好不好，有时候对齐调优很关键。但近来很多研究开始探索无微调的方法，艾伦人工智能研究所和华盛顿大学的研究者用「...
分割一切「3D高斯」版来了：几毫秒完成3D分割、千倍加速
机器之心报道编辑：杜伟、蛋酱有了上海交大和华为提出的 SAGA，辐射场中的交互式 3D 分割任务实现起来会更快、效果更好。今年 4 月，Meta 发布AI 模型，这项...
五倍吞吐量，性能全面包围Transformer：新架构Mamba引爆AI圈
机器之心报道编辑：张倩、蛋酱屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。在别的领域，如果你想形容一个东西非常重要，你可能将其形容为「撑起了某领域的...
任意文本、视觉、音频混合生成，多模态有了强大的基础引擎CoDi-2
机器之心报道编辑：杜伟、大盘鸡研究者表示，CoDi-2 标志着在开发全面的多模态基础模型领域取得了重大突破。今年 5 月，北卡罗来纳大学教堂山分校、微软提出...
全网都在模仿的「科目三」，梅西、钢铁侠、二次元小姐姐马上拿下
机器之心报道机器之心编辑部来自阿里的研究团队提出了一种名为 Animate Anyone 的方法，只需一张人物照片，再配合骨骼动画引导，就能生成动画视频。最近一段...
微软教小模型推理进阶版：Orca 2性能媲美10倍参数模型，已开源
机器之心报道机器之心编辑部站在巨人的肩膀上会让你看的更远，而通过让大规模语言模型来「教」较小规模的语言模型进行推理，也会是事半功倍的效果。如你我所...
ChatGPT狂吐训练数据，还带个人信息：DeepMind发现大bug引争议
机器之心报道机器之心编辑部风险有点大。如果我不停地让 ChatGPT 干一件事，直到把它「逼疯」会发生什么？它会直接口吐训练数据出来，有时候还带点个人信息，...
SDXL Turbo、LCM相继发布，AI画图进入实时生成时代：字打多快，出图就有多快
机器之心报道机器之心编辑部使用一块 A100，出图的延迟只有 200 毫秒。本周二，Stability AI 推出了新一代图像合成模型 Stable Diffusion XL Turbo，引发了一...
Transformer变革3D建模，MeshGPT生成效果惊动专业建模师，网友：革命性idea
机器之心报道机器之心编辑部连续「预测下一个 token」能生成句子，同理，连续「预测下一个三角形网格」也能生成 3D 模型。在计算机图形学中，「三角形网格」...
简化版Transformer来了，网友：年度论文
机器之心报道机器之心编辑部从大模型的根源开始优化。Transformer 架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度 Transformer 架构的一种...
单个A100生成3D图像只需30秒，这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法
机器之心报道编辑：杜伟、佳琪3D 生成是 AI 视觉领域的研究热点之一。本文中，来自 Adobe 研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于 transformer 的 3D 大型...
比「让我们一步一步思考」这句咒语还管用，提示工程正在被改进
机器之心报道编辑：rome rome大语言模型可以通过元提示执行自动提示工程，但由于缺乏足够的指导以引导大语言模型中的复杂推理能力，它们的潜力可能没有完全发...
GPT-4不会图形推理？“放水”后准确率依然只有33%
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4的图形推理能力，竟然连人类的一半都不到？美国圣塔菲研究所的一项研究显示，GPT-4做图形推理题的准确率仅有3...
微软用GPT-4V解读视频，看懂电影还能讲给盲人听，1小时不是问题
机器之心报道编辑：Panda、陈萍差不多已经掌握语言能力的大模型正在进军视觉领域，但具有里程碑意义的 GPT-4V 也仍有诸多不足之处，参阅《》。近日，微软 Azu...
全新近似注意力机制HyperAttention：对长上下文友好、LLM推理提速50%
机器之心报道编辑：大盘鸡本文介绍了一项近似注意力机制新研究，耶鲁大学、谷歌研究院等机构提出了 HyperAttention，使 ChatGLM2 在 32k 上下文长度上的推理...
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