标签:时序

AI赚钱副业~AI生成影视解说,半个月涨粉变现3.5W+!

这两年大家都在感叹生活不易,然而我想说的是,机会还是有的,但问题不在于有没有,而在于你是否能够认准机会,然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人,发现...

新视角设计下一代时序基础模型,Salesforce推出Moirai-MoE

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
阅读原文

突破短视频局限!MMBench 团队构建中长视频开放问答评测基准,全面评估多模态大模型视频理解能力

新宇投稿 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4o 四月发布会掀起了视频理解的热潮,而开源领军者Qwen2也对视频毫不手软,在各个视频评测基准上狠狠秀了一把肌肉...
阅读原文

超越Transformer,全面升级!MIT等华人团队发布通用时序TimeMixer++架构,8项任务全面领先

新智元报道编辑:LRST 【新智元导读】TimeMixer++是一个创新的时间序列分析模型,通过多尺度和多分辨率的方法在多个任务上超越了现有模型,展示了时间序列分...
阅读原文

时序大模型突破十亿参数!新混合专家架构,普林斯顿格里菲斯等机构出品

TimeMoE团队 投稿自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI时序大模型,参数规模突破十亿级别。 来自全球多只华人研究团队提出了一种基于混合专家架构(Mixture of Ex...
阅读原文

全球首次!时序大模型突破十亿参数,华人团队发布Time-MoE,预训练数据达3000亿个时间点

新智元报道编辑:LRST 好困 【新智元导读】Time-MoE采用了创新的混合专家架构,能以较低的计算成本实现高精度预测。研发团队还发布了Time-300B数据集,为时序...
阅读原文

时序=图像?无需微调,视觉MAE跨界比肩最强时序预测大模型

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
阅读原文

阿里云AMD护航,天谋科技携IoTDB登顶TPCx-IoT国际权威榜单

阿里云AMD助力,天谋科技基于IoTDB的企业级时序数据库登上TPCx-IoT榜单榜首! 作者|三北 编辑|漠影 智东西9月11日报道,近日,专业时序数据管理服务商天谋科...
阅读原文

让AI更懂物理世界!人大北邮上海AI Lab等提出多模态分割新方法 | ECCV2024

中国人民大学王耀霆 投稿量子位 | 公众号 QbitAI让AI像人类一样借助多模态线索定位感兴趣的物体,有新招了! 来自人大高瓴GeWu-Lab、北邮、上海AI Lab等机构...
阅读原文

RTX3090可跑,360AI团队开源最新视频模型FancyVideo,红衣大叔都说好

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
阅读原文

清华提出时间序列大模型:面向通用时序分析的生成式Transformer | ICML 2024

新智元报道编辑:LRST 好困 【新智元导读】大模型在语言、图像领域取得了巨大成功,时间序列作为多个行业的重要数据类型,时序领域的大模型构建尚处于起步阶...
阅读原文

MotionClone:无需训练,一键克隆视频运动

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
阅读原文

全面超越Transformer!清华蚂蚁推出纯MLP架构,长短程时序预测大幅提升

蔚明 投稿自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAITransformer很强,Transformer很好,但Transformer在处理时序数据时存在一定的局限性。 如计算复杂度高、对长序列...
阅读原文

谷歌开源TimesFM:1000亿个时间点训练,入选ICML 2024

新智元报道编辑:乔杨 【新智元导读】在大语言模型突飞猛进的同时,谷歌的研究团队在时序预测方面也取得了突破性的成果——今年2月发表的模型TimesFM,而且放出...
阅读原文

支持合成一分钟高清视频,华科等提出人类跳舞视频生成新框架UniAnimate

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
阅读原文

离散化、对齐文本还是预训练,哪个才是 LLM 处理时序数据的关键?

机器之心PRO · 会员通讯 Week 21---- 本周为您解读 ③个值得细品的AI & Robotics业内要事 ---- 1. 离散化、对齐文本还是预训练,哪个才是 LLM 处理时序数...
阅读原文
12