时序＝图像？无需微调，视觉MAE跨界比肩最强时序预测大模型

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原标题：时序＝图像？无需微调，视觉MAE跨界比肩最强时序预测大模型
关键字：时序,序列,模型,图像,时间
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机器之心曾在两个月前报道过，大语言模型（LLM）用于时序预测真的不行，连推理能力都没用到。近期，浙大和 Salesforce 学者进一步发现：语言模型或许帮助有限，但是图像模型能够有效地迁移到时序预测领域。
他们提出的 VisionTS 时序预测框架，基于何恺明的代表作 ——MAE 模型。VisionTS仅从自然图像（ImageNet）中预训练而无需时间序列微调，即可直接跨界比肩（甚至超越）一众强

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