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这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

北京航空航天大学 李红羽 投稿 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI免训练多模态分割领域有了新突破！ 中科院信工所、北航、合工大、美团等单位联合提出了一种名为A...

作者丨 Dina Genkina 译者丨明知山 策划丨褚杏娟 虽然英伟达的 GPU 在 AI 训练领域的主导地位仍然难以撼动，但似乎有迹象表明，在 AI 推理方面，竞争对手正在...

北京大学王选计算机研究所雷廷 投稿量子位 | 公众号 QbitAI只用提示词，多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。 北京大学最新提出多模态提示学习（Conditi...

王豪 投稿自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI开放域检测领域，迎来新进展—— 中山大学联合美团提出新模型OV-DINO，实现开放域检测开源新SOTA！ 比Grounding DINO...

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年谈到多模态大模型的应用场景，除了生成任务以外，应用最广泛的可能就是在图像和视频中进行目标检测。 目标检测要求从图像中识...

夕小瑶科技说 原创作者 | 任同学在探索人工智能的边界时，我们常常想像一台能够回答任何问题、解决任何谜团的全知型机器。但这样的机器，也需要一剂安全性的'...

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...

新智元报道编辑：LRT 【新智元导读】在多标签图像识别领域中，由于图像本身和潜在标签类别的复杂性，收集满足现有模型训练的多标签标注信息往往成本高昂且难...

随着生成式 AI 技术的飞跃性突破，人工智能行业迎来了前所未有的发展浪潮。3 月 5 日，国务院总理李强在政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用...

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】现有的语义分割技术在评估指标、损失函数等设计上都存在缺陷，研究人员针对相关缺陷设计了全新的损失函数、评估指标和基...

机器之心专栏 机器之心编辑部AI 视频生成，是最近最热门的领域之一。各个高校实验室、互联网巨头 AI Lab、创业公司纷纷加入了 AI 视频生成的赛道。Pika、Gen-...

智源杜雨新 投稿 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI医学领域的通用分割模型来啦，发布即开源！ 来自智源，模型名为SegVol，划重点： 是第一次实现同时支持框（box...

机器之心专栏 机器之心编辑部测试时领域适应（Test-Time Adaptation）的目的是使源域模型适应推理阶段的测试数据，在适应未知的图像损坏领域取得了出色的效果...

Brady 投稿量子位 | 公众号 QbitAI用多模态大模型来做语义分割，效果有多好？一张图+文字输入想分割的物体，大模型几秒钟就能识别并搞定！只需输入想分割的对...

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年、python说起角色扮演游戏，估计大家都不陌生，玩家们跟里面的NPC（非玩家角色）聊天，推动剧情发展。自从chatgpt出现后，基...