CVPR 24｜ETH Zurich等团队：重新定义小样本3D分割任务，新基准开启广阔提升潜力！

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原标题：CVPR 24｜ETH Zurich等团队：重新定义小样本3D分割任务，新基准开启广阔提升潜力！
关键字：模型,类别,前景,任务,场景
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3D场景理解让人形机器人「看得见」周身场景，使汽车自动驾驶功能能够实时感知行驶过程中可能出现的情形，从而做出更加智能化的行为和反应。而这一切需要大量3D场景的详细标注，从而急剧提升时间成本和资源投入。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍
最近，‍‍ETH Zurich等团队提出了一种Few-shot学习方法，大大改善了这一局限性，并重新审视了目前的FS-PCS任务，在3D

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