标签:噪声
ICLR 2024 Oral:长视频中噪声关联学习,单卡训练仅需1天
机器之心专栏 作者:林义杰在 2024 世界经济论坛的一次会谈中,图灵奖得主 Yann LeCun 提出用来处理视频的模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测,而不是具...
用扩散模型生成网络参数,LeCun点赞尤洋团队新研究
机器之心报道 机器之心编辑部如果你有被 Sora 生成的视频震撼到,那你就已经见识过扩散模型在视觉生成方面的巨大潜力。当然,扩散模型的潜力并不止步于此,它...
打入AI底层!NUS尤洋团队用扩散模型构建神经网络参数,LeCun点赞
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI扩散模型,迎来了一项重大新应用—— 像Sora生成视频一样,给神经网络生成参数,直接打入了AI的底层! 这就是新加坡...
一文弄懂 Diffusion Model
700个开发硬件免费申请➕现金大奖!生成式 AI、机器人 AI、PC AI 三大赛道!AMD Pervasive AI 开发者挑战赛报名火热进行中,扫码了解详情并报名~导读本文是作...
以自监督方式去除荧光图像中的噪声,清华团队开发空间冗余去噪Transformer方法
将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮 具有高信噪比的荧光成像已成为生物现象精确可视化和分析的基础。然而,不可避...
今日arXiv最热NLP大模型论文:引入噪声,可提升RAG检索效果超30%??
夕小瑶科技说 原创编辑 | 谢年年检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称RAG)系统的出现,提高了LLMs回答生成的准确性。它分为两个部分:检索与...
何恺明谢赛宁团队步步解构扩散模型,最后竟成经典去噪自编码器
机器之心报道 编辑:Panda去噪扩散模型(DDM)是当前图像生成技术的一大主流方法。近日,Xinlei Chen、Zhuang Liu、谢赛宁与何恺明四人团队对 DDM 进行了解构...
何恺明谢赛宁解剖扩散模型,新作刚刚出炉
编辑部 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAICV大神何恺明,也来搞扩散模型(Diffusion Model)了! 大神最新论文刚刚挂上arXiv,还是热乎的:解构扩散模型,提...
汤晓鸥带队:免调优长视频生成,可支持512帧!任何扩散模型都能用|ICLR'24
丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI想要AI生成更长的视频? 现在,有人提出了一个效果很不错的免调优方法,直接就能作用于预训练好的视频扩散模型。 它...
NeurIPS23|视觉 「读脑术」:从大脑活动中重建你眼中的世界
机器之心专栏 机器之心编辑部在这篇 NeurIPS23 论文中,来自鲁汶大学、新加坡国立大学和中科院自动化所的研究者提出了一种视觉 「读脑术」,能够从人类的大脑...
击败扩散模型,清华朱军团队基于薛定谔桥的新语音合成系统来了
机器之心专栏 机器之心编辑部近日,由清华大学计算机系朱军教授课题组发布的基于薛定谔桥的语音合成系统 [1],凭借其 「数据到数据」的生成范式,在样本质量...
OpenAI救了Stable Diffusion!开源Dall·E3同款解码器,来自Ilya宋飏等
明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI没想到,OpenAI捞了“竞对”Stable Diffusion一把。在热火朝天的“AI春晚”上,OpenAI一口气开源两项工作,其中之一一致...
一行代码提高大模型10%性能,开发者:免费午餐
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型微调有“免费的午餐”了,只要一行代码就能让性能提升至少10%。在7B参数量的Llama 2上甚至出现了性能翻倍的结...
清华团队提出“高分辨率”图像生成方法:任意分辨率无缝衔接,极大降低训练和采样成本
大数据文摘受权转载自学术头条在火热的“AI 图像生成”领域,任意不同分辨率的无缝衔接扩散模型,出现了。近日,来自清华大学和智谱 AI 的研究团队联合提出了一...
12