清华团队提出“高分辨率”图像生成方法：任意分辨率无缝衔接，极大降低训练和采样成本

AIGC动态欢迎阅读

原标题：清华团队提出“高分辨率”图像生成方法：任意分辨率无缝衔接，极大降低训练和采样成本

关键字：模型,级联,噪声,图片,低频

文章来源：大数据文摘

内容字数：3163字

内容摘要：大数据文摘受权转载自学术头条在火热的“AI 图像生成”领域，任意不同分辨率的无缝衔接扩散模型，出现了。近日，来自清华大学和智谱 AI 的研究团队联合提出了一个新型级联模型——Relay Diffusion（RDM）。据介绍，运用该模型，扩散过程可以在任何新的分辨率或模型下无缝进行，而无需从纯噪声重新开始生成。相关研究论文以“Relay Diffusion: Unifying diffusion p…

原文链接：点此阅读原文：清华团队提出“高分辨率”图像生成方法：任意分辨率无缝衔接，极大降低训练和采样成本

联系作者

文章来源：大数据文摘

作者微信：BigDataDigest

作者简介：普及数据思维，传播数据文化