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这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

近期，Sakana AI 发表了一篇题为《Transformer Layers as Painters》的论文，探究了预训练 transformer 中的信息流，并针对仅解码器和仅编码器冻结 transform...

新智元报道编辑：乔杨 庸庸 【新智元导读】Transformer架构层层堆叠，包含十几亿甚至几十亿个参数，这些层到底是如何工作的？当一个新奇的比喻——「画家流水线...

机器之心报道 机器之心编辑部七年前，论文《Attention is all you need》提出了 transformer 架构，颠覆了整个深度学习领域。 如今，各家大模型都以 transfor...

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAITransformer中的信息流动机制，被最新研究揭开了： 所有层都是必要的吗？中间层在做同样的事吗？层的顺序重要吗？ 如...

机器之心发布 机器之心编辑部新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了！使 GPT 风格的自回归模型在图像生成首次超越扩散模型，并观...

新智元报道编辑：编辑部 【新智元导读】谷歌DeepMind最新研究发现，问题中前提条件的呈现顺序，对于大模型的推理性能有着决定性的影响，打乱顺序能让模型表现...

夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年、pythonGPT4也有短板？来自爱丁堡大学的研究人员发现GPT4似乎不擅长处理有关时间推理的任务。比如“洗个冷水澡可以很快地让你...