无比喻，不论文！用「画家流水线」的方式理解Transformer中间层

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原标题：无比喻，不论文！用「画家流水线」的方式理解Transformer中间层
关键字：中间层,模型,画家,顺序,基准
文章来源：新智元
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新智元报道编辑：乔杨庸庸
【新智元导读】Transformer架构层层堆叠，包含十几亿甚至几十亿个参数，这些层到底是如何工作的？当一个新奇的比喻——「画家流水线」，被用于类比并理解Transformer架构的中间层，情况突然变得明朗起来，并引出了一些有趣的发现。尽管Transformer架构已经主宰了当今几乎所有的大模型，但我们依旧对它的工作原理知之甚少。
而且，基于Transformer的预训练LLM动辄有几十亿参数，很难直接对模型进行可解释性分析。
同时，模型中间层由N个相同的块堆叠在一起，它们之间唯一的区别只有层次位置和权重值，这就让理解中间层更加困难。
然而，最近发表的一篇论文却给出了一个十分通俗易懂的比喻——「画家流水线」。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.09298v1
有着「东京AI梦之队」之称的Sakana AI，联合IBM前AI负责人Satya Nitta创始的Emergence AI，两个团队的研究人员用一种新的「打开方式」来解释Transformer架构的中间层。
值得一提的是，这篇论文作者之一Llion Jones同样也是当年

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