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夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年在追求更高效的机器学习模型部署时，模型量化技术应运而生，它通过降低权重矩阵的位宽来显著减少大型语言模型的存储和计算需...

点击上方蓝字关注我们“Stability AI发布了全新的图像合成模型Stable Diffusion 3，开放了权重。该模型据称在图像和文本生成方面有显著改进。Stability首席执...

选自Ahead of AI 作者：Sebastian Raschka 机器之心编译 编辑：Panda还有 10 个月，2024 年还有很多期待空间。在过去的 2023 年中，大型语言模型（LLM）在潜...

新智元报道编辑：桃子 好困 【新智元导读】为了应对大模型不断复杂的推理和训练，英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs...

夕小瑶科技说 原创作者 | 松果、Python引言：探索大型语言模型的高效压缩方法随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，它们对计算和内存资源...

新智元报道编辑：润 好困 【新智元导读】艾伦人工智能研究所等5机构最近公布了史上最全的开源模型「OLMo」，公开了模型的模型权重、完整训练代码、数据集和训...

机器之心专栏 机器之心编辑部融合多个异构大语言模型，中山大学、腾讯 AI Lab 推出 FuseLLM随着 LLaMA、Mistral 等大语言模型的成功，各家大厂和初创公司都纷...

01前言MistralAI很高冷的给开源社区扔了一条磁力链，基于Mixture of Experts的混合专家模型Mixtral-8x7B和指令微调的Mixtral-8x7B-Instruct来了。此前曾爆料G...

丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一个来自MIT博士生的惊人发现： 只需对Transformer的特定层进行一种非常简单的修剪，即可在缩小模型规模的同时显著提...

01LLaMA-Model在transformers仓库中可以看到llama的源码，首先是LlamaModel类，继承自PreTrainedModel，这个类是所有模型的基类，包含了一些通用的方法，比如...

机器之心报道 编辑：陈萍、杜伟MIT、微软联合研究：不需要额外训练，也能增强大语言模型的任务性能并降低其大小。在大模型时代，Transformer 凭一己之力撑起...

机器之心报道 编辑：杜伟、大盘鸡其实，开源、闭源各有其道理，关键看如何抉择。这两天，有关开源的话题又火了起来。有人表示，「没有开源，AI 将一无所有，...

创办于 5 月的法国大模型公司 Mistral AI 最近有了一系列动作。彭博社报道，Mistral 正在完成 4.87 亿美元的融资，估值 20 亿美元，其中英伟达、Salesforce ...

机器之心报道编辑：陈萍PyTorch 团队亲自教你如何加速大模型推理。在过去的一年里，生成式 AI 发展迅猛，在这当中，文本生成一直是一个特别受欢迎的领域，很...

选自 Sebastian Raschka 博客机器之心编译编辑：佳琪这是作者 Sebastian Raschka 经过数百次实验得出的经验，值得一读。增加数据量和模型的参数量是公认的提...