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机器之心专栏机器之心编辑部3D 人脸重建是一项广泛应用于游戏影视制作、数字人、AR/VR、人脸识别和编辑等领域的关键技术，其目标是从单张或多张图像中获取高...

机器之心编译编辑：杜伟、小舟AI 尤其是大模型时代的开源与闭源，有利有弊，重要的是如何在使用的过程中做好文章。一直以来，人们在 AI 领域的开源与闭源选择...

机器之心专栏机器之心编辑部蚂蚁 AI Infra 团队在深度学习最核心之一的优化器方向持续投入与创新，实现了 AI 训练节约资源、加速收敛、提升泛化等目标。我们...

来源：图灵人工智能原文：Stephen Wolfram | 中文：Web3天空之城·城主（声明：转载本文即意味着您同意：保留以上出处，并在此处给出本公号文原链接）前言Step...

机器之心报道编辑：赵阳大模型的内容安全问题使得人们希望可以在终端设备上完成模型训练及运行。对于手机来说，大模型的权重数据显得尤为庞大。大型语言模型...

机器之心报道机器之心编辑部有理论基础，我们就可以进行深度优化了。为什么 transformer 性能这么好？它给众多大语言模型带来的上下文学习 (In-Context Learn...

来源：彤心未泯（学研汇 技术中心）、纳米人具有数十亿参数的人工智能（AI）模型可以在一系列任务中实现高精度，但它们加剧了传统通用处理器（例如图形处理单...

新智元报道编辑：桃子【新智元导读】现在，34B Code Llama模型已经能够在M2 Ultra上的Mac运行了，而且推理速度超过每秒20个token，背后杀器竟是「投机采样」...

新智元报道编辑：润 好困【新智元导读】谷歌团队认为，模型泛化能力无处不在，只要摸清条件，模型就不是随机鹦鹉。在特定情况下，人工智能模型会超越训练数据...