标签:向量

统一transformer与diffusion!Meta融合新方法剑指下一代多模态王者

机器之心报道 编辑:陈陈本文引入了 Transfusion,这是一种可以在离散和连续数据上训练多模态模型的方法。一般来说,多模态生成模型需要能够感知、处理和生成...
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搜索图片有新招了!北大课题组提出图像检索新方法,输入草图or艺术or低分辨率 | ECCV 2024

李昊 投稿量子位 | 公众号 QbitAI从一大堆图片中精准找图,有新招了!论文已经中了ECCV 2024。 北京大学袁粒课题组,联合南洋理工大学实验室,清华自动化所提...
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faiss向量数据库测试《三体》全集,这家国产AI加速卡,把性能提了7倍!

引言在人工智能和机器学习技术的飞速发展中,向量数据库在处理高维数据方面扮演着日益重要的角色。近年来,随着大型模型的流行,向量数据库技术也得到了进一...
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月之暗面对谈 Zilliz:长文本和 RAG 如何选择?

关于长文本和 RAG 到底如何选择,一直有争论,从基模公司到应用开发者。 今天这篇文章,是来自基模公司月之暗面和中间层 Zilliz 的技术对话,值得一看。 本期...
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类脑计算有望彻底改变计算领域,甚至超越人脑,丰田合作综述类脑计算的兴起

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 |KX 最近,微软系统故障导致全球大范围宕机。计算已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...
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LLM可解释性的未来希望?稀疏自编码器是如何工作的,这里有一份直观说明

机器之心报道 编辑:Panda简而言之:矩阵 → ReLU 激活 → 矩阵在解释机器学习模型方面,稀疏自编码器(SAE)是一种越来越常用的工具(虽然 SAE 在 1997 年左右...
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延迟交互模型,为什么是下一代RAG的标配?

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
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从 OpenAI 收购实时分析数据公司看未来数据库长什么样?

作者 | 冬梅 前不久,OpenAI 宣布收购了一家以数据索引及查询功能而闻名的实时分析数据库 Rockset。消息一出,数据库领域和 AI 圈一片哗然。 据悉,Rockset ...
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微软开源的GraphRAG爆火,Github Star量破万,生成式AI进入知识图谱时代?

机器之心报道 编辑:Panda W知识图谱从不退环境!LLM 很强大,但也存在一些明显缺点,比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增...
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RAGFlow开源Star量破万,是时候思考下RAG的未来是什么了

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年,机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术...
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大模型时代数据库技术创新

演讲嘉宾 | 朱洁 百度数据库产品总架构师 本文整理自 2024 年 6 月 ArchSummit(深圳站) Data4AI 和 AI4Data 方面的探索和实践案例专题的同名主题分享。 大...
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甲骨文首次将LLMs引入数据库,集成Llama 3和Mistral,和数据库高效对话

夕小瑶科技说 原创作者 | 21# 信息时代,数据为王。数据库作为数据存储&管理的一种方式,正在以势不可挡的趋势与AI结合。 前有OpenAI 收购了数据库初创公...
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拆分Transformer注意力,韩国团队让大模型解码提速20倍

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI只要将注意力切块,就能让大模型解码提速20倍。 来自韩国科学技术研究院、LG和DeepMind的研究人员,提出了一种新的...
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RAG 工业落地方案框架(智谱RAG、有道Qanything、RAGFlow、FastGPT)细节比对

「智猩猩机器人新青年讲座」第9讲来喽!6月25日晚7点,UMass Amherst在读博士周沁泓将直播讲解《在具身智能模拟器中针对动态灾害进行具身决策》,欢迎感兴趣...
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AI生图可“量身定制”了,华为&清华联手打造个性化多模态生成方法PMG

星海 投稿量子位 | 公众号 QbitAI苹果OpenAI官宣合作,GPT-4o加持Siri,让AI个性化生成赛道热度飙升。 其实,国内已有相关研究,一项基于大模型的个性化多模...
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