标签：表征
开箱黑盒LLM！谷歌大一统框架Patchscopes实战教程来了
新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】大模型最为人诟病的问题就是不透明、不可解释。谷歌的最新框架Patchscopes可以提供关于模型内部隐藏表征的自然语言解释，...
Sora场景转「3D资产」！浙大CAD&CG全重实验室提出文本转3D新SOTA：多功能、可拓展
新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】3D-SceneDreamer采用基于Stable Diffusion的Inpainting模型来对不断对场景未见区域进行补全，并通过单目深度方法来辅助优...
首次攻克「图基础模型」三大难题！港大开源OpenGraph：零样本学习适配多种下游任
新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】港大发布通用图基座模型OpenGraph，巧妙从LLM中蒸馏零样本图泛化能力。图学习（Graph Learning）技术能够对复杂的关系数...
颜水成/程明明新作！Sora核心组件DiT训练提速10倍，Masked Diffusion Transformer V2开源
新智元报道编辑：LRS 好困 【新智元导读】Masked Diffusion Transformer V2在ImageNet benchmark 上实现了1.58的FID score的新SoTA，并通过mask modeling表征...
图灵奖得主LeCun最新专访：为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」？
来源：转自机器之心 机器之心编辑部在人工智能领域，很少有像 Yann LeCun 这样的学者，在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。 一直以来，Yann LeCun 都是以...
LeCun最新专访：为什么物理世界终将成为LLM的「死穴」？
机器之心报道 机器之心编辑部在人工智能领域，很少有像 Yann LeCun 这样的学者，在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。 一直以来，Yann LeCun 都是以「直言...
怒斥Sora之后，LeCun放出「视觉世界模型」论文，揭示AI学习物理世界的关键
机器之心报道 机器之心编辑部Sora 的发布让整个 AI 领域为之狂欢，但 LeCun 是个例外。 面对 OpenAI 源源不断放出的 Sora 生成视频，LeCun 热衷于寻找其中的...
海马体掌管记忆的神，我是你的破壁人 | 追问顶刊
▷本文为追问特约长文，7000字，阅读需17min。建议收藏或转发朋友圈，分多次阅读，愿有所收获。本文已开快捷转载，如需另外开白，还请留言。记忆是如何形成的...
CV大神何恺明正在招收博士后和实习生！
夕小瑶科技说 原创作者 | 谢年年 想必大家都知道，CV大神何恺明将在24年加入MIT EECS（电子工程和计算机科学系），而就在近日，何恺明在个人主页上官宣招收研...
OpenAI新模型用的嵌入技术被网友扒出来了
机器之心报道 编辑：蛋酱学起来吧。前几天，OpenAI 来了一波重磅更新，一口气宣布了 5 个新模型，其中就包括两个新的文本嵌入模型。 我们知道，嵌入是表示自...
何恺明谢赛宁团队步步解构扩散模型，最后竟成经典去噪自编码器
机器之心报道 编辑：Panda去噪扩散模型（DDM）是当前图像生成技术的一大主流方法。近日，Xinlei Chen、Zhuang Liu、谢赛宁与何恺明四人团队对 DDM 进行了解构...
Llama-2+Mistral+MPT=? 融合多个异构大模型显奇效
机器之心专栏 机器之心编辑部融合多个异构大语言模型，中山大学、腾讯 AI Lab 推出 FuseLLM随着 LLaMA、Mistral 等大语言模型的成功，各家大厂和初创公司都纷...
AAAI 2024 | TEx-Face，5秒内按需生成照片级3D人脸
大数据文摘授权转载自将门创投 作者：Xiaolong Shen 本文介绍一篇来自浙江大学ReLER实验室的工作，'Controllable 3D Face Generation with Conditional Style...
性能大涨20%！中科大「状态序列频域预测」方法：表征学习样本效率max｜NeurIPS 2023 Spotlight
新智元报道编辑：LRS 好困 【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法，利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规...
谷歌MIT最新研究证明：高质量数据获取不难，大模型就是归途
新智元报道编辑：桃子 【新智元导读】数据获取最新解，便是从生成模型中学习。获取高质量数据，已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。 前几天，OpenAI被《纽约...
粤公网安备 44011502001135号