标签：表征
AI测出你几岁死亡？Transformer「算命」登Nature子刊，成功预测意外死亡
新智元报道编辑：润 【新智元导读】AI算命将可以预测人类的意外死亡？丹麦科学家用全国600万人的公开数据训练了一个基于Transformer的模型，成功预测了意外死...
逼真到头发丝，光线可调，Meta推出实时3D头像合成方法
机器之心报道机器之心编辑部Meta 一直没放弃元宇宙。2021 年，Facebook 将「元宇宙（metaverse）」作为公司主营业务，并将公司名称更改为 Meta。然而，这一年...
训练130亿大模型仅3天，北大提出Chat-UniVi统一图片和视频理解
机器之心专栏机器之心编辑部北京大学和中山大学等机构研究者提出了统一的视觉语言大模型 ——Chat-UniVi。通过构建图片和视频统一表征，该框架使得一个 LLM 能...
规模小、效率高：DeepMind推出多模态解决方案Mirasol 3B
机器之心报道机器之心编辑部性能优于规模更大的模型。多模态学习面临的主要挑战之一是需要融合文本、音频、视频等异构的模态，多模态模型需要组合不同来源的...
智能的本质就是压缩？马毅团队5年心血提出「白盒」Transformer， 打开LLM黑盒！
新智元报道编辑：润 桃子【新智元导读】来自UC伯克利，港大等机构的研究人员，开创性地提出了一种「白盒」Transformer结构——CRATE。他们通过将数据从高维度分...
「GPT-4只是在压缩数据」，马毅团队造出白盒Transformer，可解释的大模型要来了吗？
机器之心报道编辑：PandaAGI 到底离我们还有多远？在 ChatGPT 引发的新一轮 AI 爆发之后，一部分研究者指出，大语言模型具备通过观察进行因果归纳的能力，但...
改进分子表征学习，清华团队提出知识引导的图 Transformer 预训练框架
将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 紫罗学习有效的分子特征表征以促进分子特性预测，对于药物发现具有重要意义。最近，人们...
「无需配对数据」就能学习！浙大等提出连接多模态对比表征C-MCR｜NeurIPS 2023
新智元报道编辑：LRS 好困【新智元导读】C-MCR利用现有多模态对比表征间可能存在的重叠模态，来连接不同的对比表征，从而学到更多模态间的对齐关系，实现了在...
港大开源推荐系统新范式RLMRec！大模型加持，准确提炼用户/商品文本画像
新智元报道编辑：LRS【新智元导读】本文提出了一种简易且高效的基于大语言模型的表征学习（Representation Learning）范式。基于该范式模型无关的特性，将其...
大幅提升用户行为表征通用性，蚂蚁新模型获CIKM 2023最佳应用论文奖
机器之心专栏作者：蚂蚁机器智能部由美国计算机学会 ACM 主办的 CIKM 2023 学术会议在英国伯明翰举行，大会吸引了 8000+ 学术从业者参加，并从 235 篇应用研...
前沿进展：群论方法解析大脑信息表征的对称性
导语对称性支配着我们所在的世界，而我们的大脑会建立外部世界的模型，这自然引发一个问题：对称性是否也是大脑信息处理的基本原理？本文介绍了研究者近期发...
多模态搜索算法如何让视频搜索更精准？腾讯独家揭秘，超详细
机器之心专栏作者：腾讯QQ浏览器搜索应用部 jelmeliu一文详解多模态技术在 QQ 浏览器视频搜索上的实践经验。引言视频搜索作为搜索中最大的横向垂类，在约 50%...
从「最强2D」升维「最强3D」！智源联合清北重磅发布10亿参数Uni3D视觉大模型
新智元报道编辑：好困【新智元导读】最近，智源、清华和北大联合发布了全新的10亿参数的3D视觉通用模型——Uni3D，在主流3D视觉能力上取得了全方位的性能突出！...
MIT惊人再证大语言模型是世界模型！LLM能分理和谎言，还能被人类
新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】MIT等学者的「世界模型」第二弹来了！这次，他们证明了LLM能够分清真话和假话，而通过「脑神经手术」，人类甚至还能给L...
CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全
新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】大语言模型黑盒，居然被CMU等机构的学者打破了？他们发现，LLM内部有可解释的表征，如果撒谎，还能被测谎仪检测出来！...
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