标签：神经网络
首个像人类一样思考的网络！Nature子刊：AI模拟人类感知决策
新智元报道编辑：alan 【新智元导读】近日，来自佐治亚理工学院的研究人员开发了RTNet，首次表明其「思考方式」与人类非常相似。从能力上来讲，当前AI的专业...
清华太极-Ⅱ 光芯片登上Nature，首创架构突破智能光计算训练难题
大数据文摘授权转载学术头条 撰文：马雪薇 未来的人工智能（AI）模型，或许可以用“光”来训练了。长期以来，传统的电子计算推动着 AI 模型规模的不断扩展，但...
国产光芯片重大突破！清华团队利用神经网络，首创全前向智能光计算训练架构
作者：田小幺 编辑：十九，李宝珠 清华大学戴琼海院士、方璐教授的研究团队将神经网络训练中的前向与反向传播都等效为光的前向传播，开发出了一种称为全前向...
数百万晶体数据训练、解决晶体学相位问题，深度学习方法PhAI登Science
将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | KX 时至今日，晶体学所测定的结构细节和精度，从简单的金属到大型膜蛋白，是任何其他...
清华光学AI登Nature！物理神经网络，反向传播不需要了
一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI用光训练神经网络，清华成果最新登上了Nature！ 无法应用反向传播算法怎么办？ 他们提出了一种全前向模式（Fully For...
清华研究登Nature，首创全前向智能光计算训练架构，戴琼海、方璐领衔
机器之心报道 机器之心编辑部在刚刚过去的一天，来自清华的光电智能技术交叉创新团队突破智能光计算训练难题，相关论文登上 Nature。 论文共同一作是来自清华...
可解释性终极追问，什么才是第一性解释？20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...
晾衣难题难倒GPT-4，人类狂教知识图！华盛顿大学教授：LLM会有具备常识的一天吗
新智元报道编辑：Aeneas 【新智元导读】在QuantaMagazine的这篇播客中，主持人采访了华盛顿大学计算机教授Yejin Choi。两人谈到十分有趣的话题，比如AI是否必...
神经网络也有空间意识！学会在Minecraft创建地图，登上Nature子刊
来源：机器之心报道 机器之心编辑部 这是人类首次证明神经网络可以创建自己的地图。想象一下，你身处一个陌生的小镇，即使一开始周围的环境并不熟悉，你也可...
爆火免费书《深入理解深度学习》终于出中文版了
机器之心报道 编辑：泽南、小舟这可能是当今最全面、最新的深度学习概述之一。 爆火的深度学习领域，最近又有了热门学习资料。 近日，麻省理工出版社的新书《...
Ilya Sutskever 离职后首次采访：个人经历，Scaling Laws，AI幻觉
来源：AI寒武纪 Ilya Sutskever自从 OpenAI 赶走 Sam Altman 后首次接受播客采访，他提到了 AI 和深度学习的过去、现在和未来。他回顾了他从 17 岁起与 Jeff ...
可「自主进化」的Agent？首个端到端智能体符号化训练框架开源了
AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...
小模型大突破！神经网络透视空间异质性，准确描述复杂地理现象
作者：丁佳乐 编辑：十九，李宝珠 HyperAI超神经策划了「Meet AI4S」系列直播栏目，欢迎深耕 AI for Science 领域的科研人员或相关单位，以视频的形式分享研...
入门必读！写给初学者的人工智能简史！
最近这两年，随着AIGC大模型的崛起，整个社会掀起了一股强劲的AI浪潮。 人们在关注AI，企业在拥抱AI，资本在追逐AI。凡是和AI有关的概念，都会吸引大量的目光...
AI可像人类一样感知决策，快速权衡各种选择，有望助力医疗诊断、自动驾驶等领域
大数据文摘授权转载自学术头条 撰文：田小婷 想象一下，在紧张刺激的赛车游戏中，人类需要迅速而精准地判断何时踩下油门、何时巧妙地转弯。在根据路况不断改...
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