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近期，Sakana AI 发表了一篇题为《Transformer Layers as Painters》的论文，探究了预训练 transformer 中的信息流，并针对仅解码器和仅编码器冻结 transform...

新智元报道编辑：乔杨 庸庸 【新智元导读】Transformer架构层层堆叠，包含十几亿甚至几十亿个参数，这些层到底是如何工作的？当一个新奇的比喻——「画家流水线...

机器之心报道 机器之心编辑部七年前，论文《Attention is all you need》提出了 transformer 架构，颠覆了整个深度学习领域。 如今，各家大模型都以 transfor...

西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAITransformer中的信息流动机制，被最新研究揭开了： 所有层都是必要的吗？中间层在做同样的事吗？层的顺序重要吗？ 如...

作者 | 褚杏娟 在过去的一年里，我们见证了大模型领域的迅猛发展，超出了所有人的预期。ChatGPT 等开源模型正在以惊人的速度进行技术迭代，诸如 RHF、BERT 等...

机器之心原创 作者：姜菁玲算力不足仍然是制约通用人工智能发展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份数据显示，全球目前 H100 等效算力的供给缺口达到 43 ...

当库克站在苹果总部大楼外围草坪的虚拟背景前开始展示全新的 15 pro 系列 iPhone，居住在波兰的产品设计师 Volodymyr 转头拿起手机。他发了一条推特：「我怀...

这是一次国内一线的模型层和中间层的对话。聊到了当下国内大模型和应用生态的发展状态，目前应用落地的趋势解读，开发者和创业者面临着怎样的问题，中间层工...