标签：文本生成

MiniRAG是香港大学推出的新型检索增强型生成（RAG）系统，专为在资源受限的场景下高效部署小型语言模型（SLMs）设计。MiniRAG基于两个关键技术实现这一目标：...

豆包向量化API是由字节跳动研发的语义向量化模型，名为Doubao-embedding，主要面向向量检索的使用场景，支持中、英双语，能处理最长4K的上下文长度。

KAG（Knowledge Augmented Generation）是蚂蚁集团推出的专业领域知识服务框架，基于知识增强提升大型语言模型（LLMs）在特定领域的问答性能，为垂直领域的知...

字狐AIPPT是AI PPT制作工具，基于自然语言处理与计算机视觉AI技术，提升办公和学习效率。核心功能包括AI一键生成PPT，用户只需输入主题或导入文件，可生成专...

Scribenote是为兽医设计的AI记录助手，基于自然语言处理和机器学习技术，基于捕捉音频并转录成易于阅读的笔记，包括SOAP格式的笔记、附件和客户沟通。Scriben...

LLM2LLM是创新的迭代数据增强策略，旨在提升大型语言模型（LLM）在数据稀缺情况下的性能。方法通过基于一个强大的教师模型来生成合成数据，增强学生模型的训...

AutoRAG是中国科学院计算技术研究所（ICT/CAS）、中国科学院的人工智能安全重点实验室及中国科学院大学的研究人员共同推出的新型自主迭代检索模型，专为大型...

上下文嵌入（Contextual Embedding）是一种将词汇映射到向量空间的技术，它为每个词生成一个基于其上下文的表示。这些表示能够捕捉词汇在不同上下文中的多样...

ModernBERT是Answer.AI、LightOn、约翰斯·霍普金斯大学、英伟达和HuggingFace联合推出的现代编码器-only Transformer模型，是对经典BERT模型的一次重大升级。...

Diff-Instruct是先进的知识转移方法，用于从预训练的扩散模型中提取知识，指导其他生成模型的训练。它基于一种新的散度度量——积分Kullback-Leibler (IKL) 散...

视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）是一种多模态人工智能系统，它结合了图像和文本的处理能力，以执行高级视觉语言任务，如视觉问答（Visual Ques...

AI Chinese是嗨你好教育推出的AI双语教学中文学习平台，基于AI技术为外国人提供在线中文学习解决方案。平台模拟中国真人老师在线授课，在TikTok用短视频和直...

HelloMeme是基于最新的Diffusion生成技术的框架，实现表情与姿态的迁移，HelloMeme集成空间编织注意力（Spatial Knitting Attentions）机制，基于Stable Diff...

Bamba-9B是IBM、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学和伊利诺伊大学香槟分校联合推出的，基于Mamba2架构的仅解码语言模型模型。模型在完全开放的数据集上训练，能提...

OpenAI o3模型是继o1之后的新一代推理模型，包括o3和o3-mini两个版本。o3在某些条件下接近于通用人工智能（AGI），在ARC-AGI基准测试中得分高达87.5%，远超人...