标签：上下文理解
什么是智能体RAG（Agentic RAG）
智能体RAG（Agentic RAG）是一种结合了AI智能体（Agent）和检索增强生成（RAG）系统的方法。它通过引入智能体框架来改变处理问答方式的技术。与仅依赖大模型...
什么是上下文嵌入（Contextual Embedding）
上下文嵌入（Contextual Embedding）是一种将词汇映射到向量空间的技术，它为每个词生成一个基于其上下文的表示。这些表示能够捕捉词汇在不同上下文中的多样...
什么是上下文窗口（Context Window）
上下文窗口指的是在自然语言处理（NLP）任务中，模型在处理一个特定输入时所考虑的上下文信息的范围。具体来说，它决定了模型在生成或理解文本时，可以同时看...
Midscene.js
Midscene.js是基于AI技术的自动化SDK，通过用大型语言模型（LLM）简化UI自动化测试中的命令。用户用自然语言描述交互步骤或预期数据格式，Midscene.js将执行...
什么是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一种结合了信息检索（IR）和自然语言生成（NLG）的技术。它通过从外部知识库中检索相关信息来增强大...
什么是语义理解（Semantic Understanding）：智能手表提升生活便利性的多功能科技助手
语义理解（Semantic Understanding）是自然语言处理（NLP）中的一个重要领域，关注于理解和解释文本中词汇、短语和句子的含义。涉及字面意义，还包括上下文、...
RWKV-7：RWKV系列大模型架构提升上下文学习能力的创新产品特性解析
RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架构版本，超越了传统的attention和linear attention范式，具有更灵活的状态演化能力，能在相同算力消耗下解决attention无法解...
Promptriever：智能家居助手提升生活质量的五大关键特点
Promptriever 是约翰斯·霍普金斯大学和Samaya AI联合推出的新型检索模型，能像语言模型一样接受自然语言提示，用直观的方式响应用户的搜索需求。Promptriever...
解锁智能的秘密：深入探索提示词工程的无限可能
提示词工程（Prompt Engineering）是与大语言模型（LLM）交互的主要方式，旨在挖掘模型潜能并完成复杂任务。那么，究竟什么是提示词工程？它的发展历程、设计...
Continue：智能代码助手提升编程效率与代码质量的全新解决方案
Continue是开源的 AI 代码助手，集成在 VS Code 和 JetBrains IDE 中。基于聊天功能帮助理解代码，提供自动补全代码建议，支持在不离开当前文件的情况下编辑...
什么是注意力机制（Attention Mechanism）
注意力机制（Attention Mechanism）是深度学习中的一种技术，模仿人类视觉注意力的功能，使模型能识别并集中处理输入数据中最重要的部分。这种机制在图像识别...
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