标签：数据增强

生成式对抗网络（GAN，英文全称Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由于其生成高质量、真实数据的能力，近年来获得了极大的关注。在这篇文...

生成模型（Generative Model）是一类能学习数据分布并生成新样本的机器学习模型。通过捕捉训练数据集中的模式，创建出与真实数据相似但从未出现过的新实例。...

半监督学习（Semi-Supervised Learning）是一种机器学习范式，它结合了少量标记数据和大量未标记数据来训练模型。这种方法特别适用于标记数据获取成本高昂或...