标签：自适应学习

GR00T N1 是英伟达推出的全球首个开源基础模型，专为通用人形机器人设计。基于多模态输入（如语言和图像）实现多样化环境中的操作任务。GR00T N1 基于大规模...

TPO（Test-Time Preference Optimization）是新型的AI优化框架，在推理阶段对语言模型输出进行动态优化，更符合人类偏好。TPO通过将奖励信号转化为文本反馈，...

RAG-FiT（曾用名RAG Foundry）是英特尔实验室推出的开源框架，用在微调（fine-tuning）增强大型语言模型（LLMs）在检索增强生成（RAG）任务中的表现。RAG-FiT...

实现了降低时间、空间、样本冗余性的统一建模

Voc.Adapt 是语言学习工具，基于调整内容的难度帮助用户自然地学习和掌握新语言，支持在Chrome 浏览器扩展。Voc.Adapt 能将阅读材料、视频和音频内容调整到用...

元学习（Meta-Learning），也称为“学会学习”，是机器学习领域中一个令人兴奋且极具潜力的研究方向。它的核心目标是让机器学习系统学会高效地学习新任务，解决...

具身智能（Embodied Intelligence, EI）是一个多学科交叉的研究领域，它涉及认知科学、人工智能、机器人技术、神经科学等多个领域。具身智能的核心观点是，智...

LLaMA-Mesh是清华大学和NVIDIA共同推出的项目，基于将3D网格生成与大型语言模型（LLMs）结合，实现用文本提示直接生成3D模型的功能。项目用OBJ文件格式将3D网...

原标题：强化学习之父Richard Sutton：AGI研究的下一个范式 文章来源：人工智能学家 内容字数：23996字文章要点总结 随着AI技术的发展，尤其是大型语言模型...

模型优化正向着适配智能体工作流发展

基于人类反馈的强化学习（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）是人工智能（AI）领域的一个新兴研究领域，它将强化学习技术与人类反馈相结合...

SAM 2（Segment Anything Model 2）是Meta推出的AI对象分割模型，专注于实时图像和视频对象分割。具备零样本泛化能力，能准确分割未知对象，并通过统一架构同...