标签：噪声

这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAITransformer自问世后就大放异彩，但有个小毛病一直没解决： 总爱把注意力放在不相关的内容上，也就是信噪比低。 现在...

新智元报道编辑：LRST 【新智元导读】RAG通过纳入外部文档可以辅助LLM进行更复杂的推理，降低问题求解所需的推理深度，但由于文档噪声的存在，其提升效果可能...

AIxiv专栏是机器之心发布学术、技术内容的栏目。过去数年，机器之心AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术...

新智元报道编辑：桃子 好困 【新智元导读】量子计算机和经典计算机之间的较量，是永恒的。谷歌最新Nature研究中，证明了随机电路采样可以容忍多大噪声，依旧...

大数据文摘授权转载自数据分析及应用 随着Sora、diffusion等模型的大热，深度生成模型再次成为了研究的焦点。这类模型，作为强大的机器学习工具，能够从输入...

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮 大脑运算是动态的、具有联想能力的、高效的。它通过将输入与过去的经验联系起...

RecDiff团队投稿量子位 | 公众号 QbitAI用扩散模型搞社交信息推荐，怎么解决数据噪声难题？现有的一些自监督学习方法效果还是有限。 针对此，港大数据智能实...

古纾旸 投稿量子位 | 公众号 QbitAI文生图、文生视频，视觉生成赛道火热，但仍存在亟需解决的问题。 微软亚洲研究院研究员古纾旸对此进行了梳理，他认为视觉...

新智元报道编辑：LRST 好困 【新智元导读】SelfGNN框架结合了图神经网络和个性化自增强学习，能够捕捉用户行为的多时间尺度模式，降低噪声影响，提升推荐系统...

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多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。多模态融合的动机在于联合利用来自不同模态的有效信息提升下游任务的准确性和稳定性。传统的多模态融合方法往往依...

新智元报道编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】前谷歌量子计算团队的几位员工，如今创立了一家新公司，提出用物质随机波动驱动计算。这种全新的计算方式，超越...

新智元报道编辑：LRS 【新智元导读】GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接，还能从全局视角识别节点间的依赖关系，在不同的实验设置中都被验证为有...