山东大学开发可解释深度学习算法 RetroExplainer，4 步识别有机物的逆合成路线

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原标题：山东大学开发可解释深度学习算法 RetroExplainer，4 步识别有机物的逆合成路线

关键字：解释性,算法,反应,商标局,基团

文章来源：HyperAI超神经

内容字数：10939字

内容摘要：点击上方蓝字，关注我们！By 超神经逆合成旨在找到一系列合适的反应物，以高效合成目标产物。这是解决有机合成路线的重要方法，也是有机合成路线设计的最简单、最基本的方法。早期的逆合成研究多依赖编程，随后这一工作被 AI 接替。然而，现有的逆合成方法多关注单步逆合成，可解释性差，且无法兼顾分子的短程信息和长程信息，性能受限。为此，山东大学的魏乐义和电子科技大学的邹权课题组共同开发了 RetroExpla…

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