多模态物体幻觉下降23%！UNC斯坦福等推出通用修正器LURE：兼容任意LVLM，专攻三大幻觉成因

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原标题：多模态物体幻觉下降23%！UNC斯坦福等推出通用修正器LURE：兼容任意LVLM，专攻三大幻觉成因

关键字：幻觉,物体,研究人员,模型,不确定性

文章来源：新智元

内容字数：7212字

内容摘要：新智元报道编辑：LRS【新智元导读】基于LVLM幻觉频发的三个成因（物体共现、物体不确定性、物体位置），北卡教堂山、斯坦福、哥大、罗格斯等大学的研究人员提出幻觉修正器LURE，通过修改描述来降低幻觉问题。自GPT多模态亮相以来，开源多模态大模型层出不穷。在人工智能领域，融合多种模态的大规模模型已被广大研究者和业界视为发展的主流方向，也被认为是构建通用AI助手的核心组件。国内外一些研究人员在GPT-…

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作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。