领先人类 800 年？DeepMind 发布 GNoME，利用深度学习预测 220 万种新晶体

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原标题：领先人类 800 年？DeepMind 发布 GNoME，利用深度学习预测 220 万种新晶体

关键字：晶体,材料,数据,数量,无机

文章来源：HyperAI超神经

内容字数：5700字

内容摘要：By 超神经AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体，相当于人类科学家 800 年的实验产出，其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。从计算机芯片、电池到太阳能电池板，都离不开结构稳定的无机晶体 (inorganic crystals)。传统意义上，发现或者研发一种全新的稳定的无机晶体，往往需要长达数月的艰苦实验。如今借助 Google DeepMind 发布的深度学习工具 GNoME，科研人员在短时间内就发现了 220 万种新晶体（相当于人类科学家近800 年的知识积累），其中 38 万种新晶体具备稳定的结构，成为最有可能通过实验合成并投入使用的潜在新材料。阅读论文原文：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06735-9公众号后台回复「无机晶体」，获取完整 PDFGNoME：用于新材料研发的 SOTA GNN 模型G…

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