标签:晶体

数百万晶体数据训练、解决晶体学相位问题,深度学习方法PhAI登Science

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | KX 时至今日,晶体学所测定的结构细节和精度,从简单的金属到大型膜蛋白,是任何其他...
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破案了!小米龙晶陶瓷:陶瓷相,玻璃芯

顶住全网炮火第5天,小米迎来龙晶陶瓷“造假门”大结局。 作者|云鹏 编辑|心缘 陶瓷被碰瓷?最近,“小米龙晶陶瓷是不是玻璃”这事一时间成为了科技数码圈的“第一...
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一个数学突破,进入了物理学领域

来源:图灵人工智能一顶神奇的“帽子” 2023年3月末,一顶神奇的“帽子”,让众多数学家惊叹不已。现在,这顶“帽子”,已经进入了物理学领域。 “帽子”实际上是一种...
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Nature 速递:AI 方法用于材料发现与自动合成

关键词:AI for science,深度学习模型,图网络,材料发现来源:集智编辑部编译:梁金论文题目:Scaling deep learning for materials discovery论文期刊:Na...
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中山大学李华山、王彪课题组开发 SEN 机器学习模型,高精度预测材料性能

By 超神经内容一览:了解全局晶体对称性并分析等变信息,对于预测材料性能至关重要,但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此,中山...
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Google AI 发现了 220 万种科学未知材料

来源:科技世代千高原Google AI 发现了 220 万种科学未知的材料存在无数种可能的晶体。人工智能可以帮助对它们进行分类只是数万亿张图像中的一张:科学照片库...
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AI震撼材料学!谷歌DeepMind新研究登Nature,一口气预测220万种新材料

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI只用一个AI,就获取了人类接近800年才能搞出来的知识成果!这是谷歌DeepMind新研究的一种材料发现工具,论文已经发表...
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领先人类 800 年?DeepMind 发布 GNoME,利用深度学习预测 220 万种新晶体

By 超神经AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体,相当于人类科学家 800 年的实验产出,其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。从计算机芯片、电池...
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AI颠覆材料学!DeepMind重磅研究登Nature,预测220万晶体结构赢人类800年

新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】继AlphaFold系列改变了生物学领域之后,谷歌DeepMind今日再发Nature,全新AI工具GNoME,成功预测220万种晶体结构,颠覆...
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诺奖闹乌龙!3位得主提前揭晓,炫彩「量子点」摘桂冠

新智元报道编辑:桃子 润【新智元导读】今年,诺贝尔化学奖的公布没有「亿点点」意外。大奖公布前4小时,电邮外泄,3位得主提前揭晓了。刚刚,诺贝尔化学奖开...
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