标签：晶体

这两年大家都在感叹生活不易，然而我想说的是，机会还是有的，但问题不在于有没有，而在于你是否能够认准机会，然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人，发现...

将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | KX 时至今日，晶体学所测定的结构细节和精度，从简单的金属到大型膜蛋白，是任何其他...

顶住全网炮火第5天，小米迎来龙晶陶瓷“造假门”大结局。 作者|云鹏 编辑|心缘 陶瓷被碰瓷？最近，“小米龙晶陶瓷是不是玻璃”这事一时间成为了科技数码圈的“第一...

来源：图灵人工智能一顶神奇的“帽子” 2023年3月末，一顶神奇的“帽子”，让众多数学家惊叹不已。现在，这顶“帽子”，已经进入了物理学领域。 “帽子”实际上是一种...

关键词：AI for science，深度学习模型，图网络，材料发现来源：集智编辑部编译：梁金论文题目：Scaling deep learning for materials discovery论文期刊：Na...

By 超神经内容一览：了解全局晶体对称性并分析等变信息，对于预测材料性能至关重要，但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此，中山...

来源：科技世代千高原Google AI 发现了 220 万种科学未知的材料存在无数种可能的晶体。人工智能可以帮助对它们进行分类只是数万亿张图像中的一张：科学照片库...

萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI只用一个AI，就获取了人类接近800年才能搞出来的知识成果！这是谷歌DeepMind新研究的一种材料发现工具，论文已经发表...

By 超神经AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体，相当于人类科学家 800 年的实验产出，其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。从计算机芯片、电池...

新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】继AlphaFold系列改变了生物学领域之后，谷歌DeepMind今日再发Nature，全新AI工具GNoME，成功预测220万种晶体结构，颠覆...

新智元报道编辑：桃子 润【新智元导读】今年，诺贝尔化学奖的公布没有「亿点点」意外。大奖公布前4小时，电邮外泄，3位得主提前揭晓了。刚刚，诺贝尔化学奖开...