佛罗里达大学利用神经网络，解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性

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原标题：佛罗里达大学利用神经网络，解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性

关键字：蛋白,选择性,算法,结构,神经网络

文章来源：HyperAI超神经

内容字数：7818字

内容摘要：By 超神经内容一览：G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激，传递到细胞膜内的跨膜蛋白，广泛参与到人体生理活动当中。近日，佛罗里达大学的研究者测定了 GPCRs 和 G 蛋白的结合选择性，并开发了预测二者选择性的算法，对这一选择性的结构基础进行了研究。关键词：GPCR 神经网络 药物研发作者 | 雪菜编辑 | 三羊G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激传递到细胞膜内的跨膜蛋白。通过激活细胞膜内的 G 蛋白及其下游信号通路，GPCRs 能够广泛参与到发育、免疫、激素调节和神经活动等重要生理活动中。G 蛋白由 Gα、Gβ 和 Gγ 亚基组成，其多样性决定了 GPCRs 信号反应的多样性。人类基因组共编码了 16 个 Gα 亚基，分为 4 个亚家族 Gαi/o、Gαq、Gαs 和 Gα12/13。G 蛋白决定了下游的信号通路，进而决定了细胞反应。因此，GPCR…

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