佛罗里达大学利用神经网络,解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性

AIGC动态1年前 (2023)发布 HyperAI超神经
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佛罗里达大学利用神经网络,解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性

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原标题:佛罗里达大学利用神经网络,解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性

关键字:蛋白,选择性,算法,结构,神经网络

文章来源:HyperAI超神经

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内容摘要:By 超神经内容一览:G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的,传递到细胞膜内的跨膜蛋白,广泛参与到人体生理活动当中。近日,佛罗里达大学的研究者测定了 GPCRs 和 G 蛋白的结合选择性,并开发了预测二者选择性的算法,对这一选择性的结构基础进行了研究。关键词:GPCR 神经网络 药物研发作者 | 雪菜编辑 | 三羊G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的传递到细胞膜内的跨膜蛋白。通过激活细胞膜内的 G 蛋白及其下游信号通路,GPCRs 能够广泛参与到发育、免疫、激素调节和神经活动等重要生理活动中。G 蛋白由 Gα、Gβ 和 Gγ 亚基组成,其多样性决定了 GPCRs 信号反应的多样性。人类基因组共编码了 16 个 Gα 亚基,分为 4 个亚家族 Gαi/o、Gαq、Gαs 和 Gα12/13。G 蛋白决定了下游的信号通路,进而决定了细胞反应。因此,GPCR…

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