标签:蛋白
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这两年大家都在感叹生活不易,然而我想说的是,机会还是有的,但问题不在于有没有,而在于你是否能够认准机会,然后抓住它。 接触过很多咨询项目的人,发现...
Nature重磅研究:AlphaFold绘制病毒「族谱」,揭开身世之谜
新智元报道编辑:乔杨 好困 【新智元导读】除了蛋白质设计和药物发现,Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘...
DeepMind Alpha家族新成员:AlphaProteo蛋白质设计成功率破纪录
转自ScienceAI 编辑:萝卜皮、KX在大模型对话框之外,DeepMind 始终坚持做一些独特的工作。像 AlphaFold 这样的蛋白质结构预测工具,已经帮助我们深入了解了...
谷歌DeepMind祭出蛋白质设计新AI,有望攻克癌症!蛋白亲和力暴增300倍
新智元报道编辑:编辑部 【新智元导读】今天,DeepMind又发布了Alpha模型家族的新成员,堪称是「专精版」的AlphaFold,专注于设计蛋白质结合剂,将大幅减少所...
DeepMind新成果被批像广告?AlphaProteo可高效设计靶蛋白结合物,亲和力提高300倍
作者:李姝,十九,李宝珠 编辑:三羊 DeepMind 发布用于新型蛋白质设计的 AlphaProteo,只需要通过一轮中等通量筛选,无需进一步优化,即可为许多研究应用生...
诺奖得主Nature最新发文,对近7万种鲜为人知的病毒蛋白功能提出了新的见解
来源:生物通 格拉德斯通研究所(Gladstone Institutes)和创新基因组研究所(Innovative Genomics Institute)的Jennifer Doudna实验室的科学家们对近 7 万...
今日《自然》:首次看清!阿尔茨海默病关键病理蛋白在人脑里的高清图像
来源:药明康德内容微信团队 编辑 :药明康德内容团队 早在一百多年前,当阿洛伊斯·阿尔茨海默(Alois Alzheimer)医生首次描述他在患者大脑中观察到的病变时...
30倍于传统方法,中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点
编辑 | 萝卜皮 糖类是自然界中最丰富的有机物质,对生命至关重要。了解糖类如何在生理和病理过程中调节蛋白质,可以为解决关键的生物学问题和开发新的治疗方...
可抑制癌细胞增殖!慧湖药学院联手天津医科大,研发新型肿瘤抑制蛋白降解剂 dp53m
作者:十九 编辑:李宝珠,三羊 dp53m 可特异性识别突变 p53-R175H 蛋白,实现目标蛋白的靶向降解。进而抑制突变 p53 蛋白功能性表达,实现抗肿瘤功效,且无...
开山论文被锤造假 2 年,通讯作者终于承认了,全球 18 年研究白费?
2006年一篇关于阿尔兹海默症里程碑式论文的通讯作者 Karen Ashe最近表示,决定撤回这一论文。“作为通讯作者,我对这一决定负最终责任。”图源:https://tcbmag...
Nature:科学家首次利用 AI 独立设计抗体
点击上方蓝字关注我们“科学家首次使用人工智能(AI)成功设计出全新的抗体,这一成就被视为该领域的里程碑。通过AI工具RFdiffusion,研究人员能够设计出能识...
腾讯AI Lab 3篇蛋白质组论文入选国际顶级期刊,为阐释生命提供重要技术参考
将 ScienceAI设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯编辑 |ScienceAI 只有蛋白质组才能从根本上阐释生命。 3月20日,腾讯 AI Lab实验室3篇蛋白质...
佛罗里达大学利用神经网络,解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性
By 超神经内容一览:G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激,传递到细胞膜内的跨膜蛋白,广泛参与到人体生理活动当中。近日,佛罗里达大学的研究者...
45岁颜宁当选中国科学院院士,这位清华女神到底有多牛
夕小瑶科技说 整理编辑 | 王二狗11月22日,2023年中国两院院士增选结果正式揭晓,共133人当选。现年45岁的结构生物学家颜宁教授当选中国科学院生命科学和医学...
仅根据蛋白质序列便可预测相互作用界面,一种基于Transformer的蛋白预测模型
将 ScienceAI设为星标第一时间掌握新鲜的 AI for Science 资讯编辑 | 萝卜皮蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)对于生物过程至关重要,预测这些相互作用的位点对于...
同日两篇《自然》:AlphaFold助力揭示蛋白质全新关联,照亮蛋白质宇宙学术经纬 学术经纬 2023-09-18 08:01
来源:药明康德内容微信团队编辑:药明康德内容团队2020年,DeepMind公司开发的人工智能系统AlphaFold精确预测了蛋白质的三维结构,解决了生物学50年来的重大...