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原标题:GPT-4可能也在用的推测解码是什么?一文综述前世今生和应用情况
关键字:模型,报告,算法,语言,目标
文章来源:机器之心
内容字数:5496字
内容摘要:
机器之心报道
机器之心编辑部推测解码(Speculative Decoding)是谷歌等机构在 2022 年发现的大模型推理加速方法。它可以在不损失生成效果前提下,获得 3 倍以上的加速比。GPT-4 泄密报告也提到 OpenAI 线上模型推理使用了它。针对如此妙的方法,香港理工大学、北京大学、MSRA 以及阿里共同推出了一篇关于推测解码的综述, 帮助读者了解推测解码的前世今生和应用情况,值得一读。众所周知,大型语言模型(LLM)的推理通常需要使用自回归采样,这个推理过程相当缓慢。为了解决这个问题,推测解码(Speculative Decoding)已经成为 LLM 推理的一种新型采样方法。这种方法在每个采样步骤中,会先预测几个可能的 token,然后并行地验证是否准确。与自回归解码不同,推测解码能够单步解码多个 token,从而加速推理。
虽然推测解码可以大有作为,但也引出了一些需要进一步调研的关键问题。首先需要考虑如何选择或设计近似模型,以在推测准确性和生成效率之间取得平衡。其次,有必要考虑评估标准是否能够保持生成多样性和输出质量。最后,应仔细考虑对齐近似模型和目标大模型之间的推理
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