计算需求降为1%！ 清华大学首次提出「二值化光谱重建算法」，代码全开源｜NeurIPS 2023

AIGC动态欢迎阅读

原标题：计算需求降为1%！ 清华大学首次提出「二值化光谱重建算法」，代码全开源｜NeurIPS 2023

关键字：光谱,卷积,精度,函数,模型

文章来源：新智元

内容字数：12566字

内容摘要：新智元报道编辑：LRS【新智元导读】相比全精度CNN，清华大学提出的二值化光谱重分布网络BiSRNet只需0.06%的存储空间和1%的计算代价，性能几乎持平。相比于常规的三通道 RGB 图像，高光谱图像包含几十上百个波段，从而捕获了关于成像场景更丰富的信息。也正因为这一重要特性，高光谱图像被广泛地应用于医疗，地形勘探，农业等领域。如图1所示，在医院进行检查时，如果只看常规的RGB图像可能很难诊断病因，但是如果采用高光谱图像捕获并在特定波长下渲染的话，就可以看清楚各类血管，骨骼结构等，从而辅助医生诊断。同样的原理也可应用在遥感地形勘探和农业病虫害检测。图1 高光谱图像的应用然而高光谱图像并不容易获取，传统的成像设备采用光谱仪对成像场景进行逐波段的扫描，费时费力，难以捕捉运动场景。近些年，科学家们专门设计了单曝光压缩成像（Snapshot Compressive Imaging，SCI）系统来…

原文链接：点此阅读原文：计算需求降为1%！ 清华大学首次提出「二值化光谱重建算法」，代码全开源｜NeurIPS 2023

联系作者

文章来源：新智元

作者微信：AI_era

作者简介：智能+中国主平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能、机器人等前沿领域发展，关注人机融合、人工智能和机器人革命对人类社会与文明进化的影响，领航中国新智能时代。